Уравнение - регрессия - второе - порядок
Cтраница 1
Уравнение регрессии второго порядка, адекватно описывающее почти стационарную область, исследуют с целью определения координат оптимума. [1]
 |
Канонические поверхности и их сечения для k - 2. [2] |
Уравнение регрессии второго порядка, адекватно описывающее почти стационарную область, исследуют для определения координат оптимума. Кроме того, представляет интерес изучение свойств поверхности отклика в окрестности оптимума. [3]
Уравнение регрессии второго порядка, адекватно описывающее почти стационарную область, исследуют с целью определения координат оптимума. [4]
Уравнение регрессии второго порядка, адекватно описывающее почти стационарную область, исследуют с целью определения координат оптимума. При этом обычно переходят от полинома второго порядка, полученного по результатам опыта, к стандартному каноническому уравнению. [5]
Уравнение регрессии второго порядка, адекватно описывающее почти стационарную область, исследуют с целью определения координат оптимума. [6]
Уравнение регрессии второго порядка, адекватно описыва ю-шее почти стационарную область, исследуют для определения координат оптимума. Кроме того, представляет интерес изучение свойств поверхности отклика в окрестности оптимума. [7]
Рассмотрим уравнение регрессии второго порядка, с помощью которого аппроксимируется поверхность отклика. [8]
 |
Матрица планирования ( 1, 3, 4 для q - З, п, - 2, л, - 3, N-13. [9] |
Коэффициенты уравнения регрессии второго порядка у f ( zv z2) определяют методом наименьших квадратов. Проверку адекватности проводят по результатам опытов в контрольных точках по г-критерию. Уравнение адекватно, если экспериментальное значение г-критерия для всех контрольных точек меньше табличного. [10]
 |
Контурные кривые функции отклика области оптимума, описываемого уравнением второго порядка канонического вида. [11] |
Для этого уравнение регрессии второго порядка дифференцируют по каждому фактору и приравнивают нулю. [12]
Трудности геометрической интерпретации уравнения регрессии второго порядка возрастают с увеличением числа факторов. При п 3 дать наглядное геометрическое представление функции отклика, очевидно, невозможно, однако и в этом случае каноническое преобразование дает хорошие результаты, если последовательно рассматривать изменение двух факторов, считая остальные стабильными. Однако объемное изображение функции отклика при п 3 также не дает исследователю особых преимуществ. [13]
Проверим существенность перехода от уравнения регрессии второго порядка к уравнению третьего порядка. [14]
В табл. Н-14 приведены коэффициенты уравнения регрессии второго порядка. [15]
Страницы: 1 2 3