Уравнение - регрессия - второе - порядок
Cтраница 3
 |
Выбор вершин многогранника в плане Мак Лина и Андерсона. [31] |
С ростом q число комбинаций условий эксперимента быстро растет и становится значительно больше числа коэффициентов обычно применяемого для этих планов полинома второго порядка. Определение коэффициентов уравнения регрессии второго порядка проводится по методу наименьших квадратов. Поскольку план эксперимента ненасыщенный, проверку адекватности уравнения регрессии можно проводить, используя - критерий. [32]
С ростом q число комбинаций условий эксперимента быстро растет и становится значительно больше числа коэффициентов обычно применяемого для этих планов полинома второго порядка. Определение коэффициентов уравнения регрессии второго порядка проводится по методу наименьших квадратов. Поскольку план эксперимента ненасыщенный, проверку адекватности уравнения регрессии можно проводить, используя f - критерий. [33]
С ростом q число комбинации условий эксперимента быстро растет н становится значительно больше числа коэффициентов обычно применяемого для этих планов полинома второго порядка. Определение коэффициентов уравнения регрессии второго порядка проводится по методу наименьших квадратов. Поскольку план эксперимента ненасыщенный, проверку адекватности уравнения регрессии можно проводить, используя / - критерий. [34]
Затем было рассчитано уравнение регрессии второго порядка. Однако описание этих опытов лежит-за той чертой, которая отделяет нашу книгу от прочего мира. [35]
На второй стадии было получено уравнение регрессии второго порядка. Для каждого коэффициента по формуле (3.42) было вычислено значение ton. [36]
С использованием методов планирования эксперимента изучены вязкостно-температурные свойства и смазочная способность смесей минеральных и синтетических компонентов. Зависимость каждого из указанных параметров от состава смеси получена в виде уравнения регрессии второго порядка. [37]
На основании проведению - исследований получены уравнения, определяющие выход узких фразщий и средневзвешенную крупность пробы при разрушении нефтяного кокса на стенде, имитирующем физическую сторону процесса. Составлена математическая модель процесса разрушения кокса при внутриустановочном траа-спортнроваиии в виде системы уравнений регрессии второго порядка. [38]
Для целей оптимизации исследуемого объекта математическую модель его часто представляют в типовой канонической форме. Каноническая форма уравнения регрессии второго порядка позволяет получить наглядную геометрическую интерпретацию функции отклика в области оптимума, что способствует как успешному продолжению исследований, так и удобному представлению результатов. [39]
При этбм сначала рассматривается уравнение регрессии первого порядка. Если точность удовлетворительна, то делается попытка пренебречь нелинейными членами типа произведений факторов. Если точность недостаточна, то надо перейти к уравнению регрессии второго порядка, и так до тех пор, пока точность аппроксимации станет приемлемой. [40]
ZP в факторном анализе принято называть факторами, а соответствующее р-мерное пространство - факторным пространством. При этом сначала рассматривается уравнение регрессии первого порядка. Если точность удовлетворительна, то делается попытка пренебречь нелинейными членами типа произведений факторов. Если точность недостаточна, то надо перейти к уравнению регрессии второго порядка, и так до тех пор, пока точность аппроксимации станет приемлемой. [41]
Страницы: 1 2 3