Уравнение - множественная регрессия
Cтраница 2
По уравнениям множественной регрессии построены номограммы для расчета состава и некоторых физико-химических свойств торфа. На рис. 5 приведены такие номограммы для определения Са2, Са Mg2, Fe3 и общего количества катионов в торфе 2КП по кислотности ( рН) и содержанию фракций менее 10 мк. [16]
 |
Зависимость статического предельного напряжения сдвига PS торфа от количества добавляемого Са2 ( Г в виде СаС12 и Na ( в виде NaOH. [17] |
По уравнениям множественной регрессии построены номограммы для расчета состава и некоторых физико-химических свойств торфа. На рис. 5 приведены такие номограммы для определения Са2, Са Mg2, Fe3 и общего количества катионов в торфе 2КП по кислотности ( рН; и содержанию фракций менее 10 мк. [18]
 |
Степень влияния показателей технологичности на экономические показатели. [19] |
По уравнениям множественной регрессии определяются значения экономических показателей по вариантам. [20]
Включение в уравнение множественной регрессии того или иного набора факторов связано прежде всего с представлением исследователя о природе взаимосвязи моделируемого показателя с другими экономическими явлениями. Факторы, включаемые во множественную регрессию, должны отвечать следующим требованиям. [21]
 |
Профиль среды. [22] |
Были построены уравнения множественной регрессии, связывающие показатели прибыльности и наличных денег с различными переменными величинами. [23]
При этом уравнение множественной регрессии рассматривается как относящееся к средним значениям результативного и факторд-ального признаков, не являющимися функциями времени. [24]
При этом уравнение множественной регрессии рассматривается как относящееся к средним значениям результативного и факхори-ального признаков, не являющимися функциями времени. [25]
При построении уравнения множественной регрессии по отклонениям от уровней динамических рядов некоторые авторы считают необходимым выполнение следующих условий. [26]
При построении уравнения множественной регрессии может возникнуть проблема мультиколлинеарности факторов, их тесной линейной связанности. [27]
Практическая значимость уравнения множественной регрессии оценивается с помощью показателя множественной корреляции и его квадрата - коэффициента детерминации. [28]
Сложность формирования уравнения множественной регрессии заключается в том, что почти все факторные признаки находятся в зависимости один от другого. [29]
Иногда при построении уравнений множественной регрессии по временным рядам автокорреляция возникает в отклонениях фактических значений зависимой переменной от расчетных, выравненных по уравнению регрессии. [30]
Страницы: 1 2 3 4