Cтраница 4
Снова возникает задача оценки параметров уравнения множественной регрессии. Изменение одного из них ведет к изменению всех остальных. Это выводит на проблему муль-тиколлинеарности, вызванную экономическим содержанием задачи. Для разрешения этой проблемы используется метод главных компонент. [46]
Прямое сравнение коэффициентов регрессии в уравнении множественной регрессии дает представление о степени влияния факторных признаков на результативный признак только тогда, когда они выражаются в одинаковых единицах и имеют примерно одинаковую колеблемость. [47]
Оценим точность выполнения расчетов с использованием уравнения множественной регрессии (2.2) по предложенному алгоритму. [48]
На первом этапе решения задачи построения уравнения множественной регрессии по способу Брандона строим частные зависимости выходной переменной от каждого из факторов и выбираем тот фактор, влияние которого на выходной показатель наибольшее. [49]
Однако включение времени в качестве аргумента в уравнение множественной регрессии приведет к устранению автокорреляции только при условии, что все рассматриваемые временные ряды имеют одинаковую тенденцию развития. [50]