Нормальное уравнение

Cтраница 1

Нормальные уравнения могут быть записаны более компактно. [1]

Нормальные уравнения 322, 349 Нули гауссовой квадратуры 515 Ньютон. [2]

Нормальные уравнения решают обычным путем, чтобы определить весовой вектор W, удовлетворяющий критерию наименьших квадратов. [3]

Аналогично нормальным уравнениям углов составляют нормальные уравнения коррелат для абсцисс и ординат. [4]

Данные таблицы, сгруппированные по типу добавки.| Зависимость ско - - п J. [5]

Составляем нормальные уравнения, которые показывают, сколько опытов на каждом уровне каждого фактора участвуют в образовании данной суммы. [6]

Но нормальное уравнение определяет плоскость. Следовательно, уравнение ( 5), а значит, и исходное уравнение ( 5), определяет плоскость. Уравнение ( 5) называется общим уравнением плоскости. [7]

Решают нормальные уравнения методом последовательных приближений либо методом последовательного исключения неизвестных по полной или сокращенной схеме. При этом для удобства вычислений все коэффициенты были уменьшены в 103 раз, ь свободные члены увеличены в 102 раз, вследствие чего значения коррелат получились увеличенными в 105 раз. [8]

Составляют нормальные уравнения коррелат, в которых свободными членами будут невязки соответствующих полигонов, а коэффициенты составляют по следующим правилам, разработанным проф. [9]

Решают нормальные уравнения и находят поправки в каждый отдельный ход. Получают окончательные значения днрекиионпых углов. После этого вычисляют приращения. [10]

Составим теперь нормальное уравнение этой плоскости в векторной форме. [11]

В нормальное уравнение окружности входят три параметра: координаты центра и радиус. [12]

В нормальное уравнение окружности входят три параметра: координаты центра и радиус. [13]

Решение нормальных уравнений может производиться различными способами. Рассмотрим приемы, имеющие наибольшее практическое значение как для случая равноточных измерений, так и для случая разных весов. [14]

Расчетные полярограммы в координатах г, ф и lg [ г7 ( 100 - ] ф.| Точность машинного расчета ( ДФУJj ( а и Ij ( б в зависимости от среднеквадратичной ошибки экспериментальных данных. [15]

Страницы: 1 2 3 4