Cтраница 1
Условие положительной определенности этой квадратичной формы накладывает ряд ограничений на значения коэффициентов. [1]
Условие положительной определенности налагается для единственности определения квадратных корней, поскольку в общем случае у симметричной положительно определенной 3 х 3-матрицы существует восемь квадратных корней. [2]
Условие положительной определенности этой квадратичной формы накладывает ряд ограничений на значения коэффициентов. [3]
Условие положительной определенности формы ср ( х, х), которое называется критерием Сильвестра, может быть теперь сформулировано следующим образом. [4]
Условие положительной определенности матрицы RQ ( матрицы интенсивности шума наблюдения) означает, что ни одна компонента выхода y ( t) не измеряется точно. [5]
Условием положительной определенности квадратичной формы является критерий Сильвестра: квадратичная форма хт Qx положительно-определенная, если все главные миноры матрицы Q - положительны. [6]
А не удовлетворяет условию положительной определенности, возможно, из-за ошибок округления. [7]
Может нарушиться, однако, условие положительной определенности матрицы К. [8]
Обобщение второго метода Ляпунова производится нами по двум направлениям: ослабляется условие положительной определенности функции Ляпунова и ослабляется требование, накладываемое на знак производной. [9]
Окончательно заметим, что если условие неотрицательной определенности для Г можно заменить на более сильное условие положительной определенности, т.е. когда знак равенства в уравнении (2.5.11) или, более точно, в эквивалентной интегральной форме [ см. (2.3.46) ], за исключением тривиального случая, когда F ( t) 0, не может быть достигнут, то собственные функции образуют полный набор квадратично интегрируемых функций в пространстве Гильберта. [10]
Выведенные условия для того, чтобы вся поверхность находилась на конечном расстоянии, являются условиями положительной определенности соответствующей квадратичной формы. [11]
Правда, во многих математических работах рассматривается метрика положительно определенной сигнатуры, так как многие теоремы можно доказать лишь при условии положительной определенности. [12]
Вследствие использованной аппроксимации (12.112) и ошибок округления при вычислениях на ЭВМ матрица D) t в некоторых случаях может оказаться вырожденной или не удовлетворяющей условию положительной определенности. При этом повышается надежность алгоритма. [13]
![]() |
Блок-схема решения задачи оптимизации параметров закона коррекции. [14] |
Наличие ошибок в вычисле-нии функций чувствительности второго порядка может привести к тому, что матрица вторых производных В, для расчета которой используется формула ( 7 - 83), не будет удовлетворять условию положительной определенности. [15]