Минимальная дисперсия

Cтраница 1

Минимальная дисперсия для численного примера, приведенного в предыдущем параграфе ( Dx 1; Du 2; ах 1 1 / се / с; au 2 1 / сек; 0 0 5 сек), оказывается равной 0 518, что значительно меньше наименьшего возможного значения De mjn 0 787, полученного при задании структуры передаточной функции. [1]

Минимальная дисперсия оказывается в том случае, когда уровень UCk располагается на середине шага квантования. [2]

Зависимость коэффициента замедления т от нормированной ширины волновода а / К при различных значениях t / a и d / a. [3]

Минимальная дисперсия наблюдается в области больших значений а / А. Уменьшение а / А, приводит к большей дисперсии коэффициентов замедления из-за приближения к критической частоте. [4]

Плотности распределения исходных ресурсов ( 1 3 и прогнозируемого ( комбинируемого ресурса ( 2. [5]

Однако условие минимальной дисперсии может привести к смещенной оценке среднего значения прогноза. [6]

Можно получить минимальную дисперсию шума квантования, когда шаг квантования выбирается переменным. В этом случае для тех значений сигнала, которые обладают наибольшей плотностью вероятности, необходимо выбирать меньший шаг квантования, а для участков со значениями сигнала, вероятность которых мала, шаг квантования увеличивать. [7]

Выражение (15.5) определяет минимальную дисперсию оценки т при когерентной обработке пакета из и радиоимпульсов. [8]

Рассчитайте портфель с минимальной дисперсией и с нулевой бета. [9]

Следовательно, х имеет минимальную дисперсию. [10]

Следовательно, регулятор с минимальной дисперсией при md - 1 не оказывает никакого влияния на функционирование замкнутого контура управления. Только при m d регулятор этого типа позволяет уменьшить дисперсию y ( k) по сравнению с той, которая наблюдается на выходе разомкнутого контура. [11]

Другая разновидность регулятора с минимальной дисперсией, которая была рассмотрена в гл. [12]

Мы получим портфель с минимальной дисперсией ( т.е. минимальным риском), приравняв к нулю частные производные функции Т по всем переменньм. [13]

Однако в условиях мульти-коллинеарности эта минимальная дисперсия может быть чрезмерно велика. [14]

В тех случаях, когда минимальная дисперсия оценок совпадает с нижней границей Рао - Крамера, оба приведенных выше определения эффективности совпадают. [15]

Страницы: 1 2 3 4