Cтраница 2
Однако для апериодических регуляторов с минимальной дисперсией необходимо выбирать такт квантования более тщательно. В частности, выбор слишком малого такта квантования может привести к чрезмерно большим изменениям сигнала управления. [16]
Если для параметра 0 существует оценка минимальной дисперсии, то она является функцией от достаточной статистики. [17]
Эффективной оценкой называется оценка параметра с минимальной дисперсией. [18]
Впервые задача нахождения несмещенных оценок с минимальными дисперсиями была поставлена и решена Гауссом. [19]
Зависимость минимальной дисперсии ошибки от параметра р. [20] |
На рис. 23 - 1 приведена зависимость минимальной дисперсии ошибки от параметра р, из которой может быть определено оптимальное значение этого параметра. [21]
Ясно, что такая оценка имеет и минимальную дисперсию. Однако следствие к указанной теореме показывает, что эти оценки встречаются весьма редко, что снижает интерес данного определения. [22]
Оценка X является оценкой своего образа с минимальной дисперсией тогда и только тогда, когда всякая компонента оценки X при каждом 9 некоррелирована с любой вещественной центрированной интегрируемой с квадратом статистикой. [23]
Как получить портфель с минимальным риском ( минимальной дисперсией), состоящий из акций корпораций А Т & Т иMicrosoft, если корреляция между двумя акциями равна О. [24]
Несмещенная оценка б параметра 9, обладающая минимальной дисперсией среди всех несмещенных оценок для 9, называется эффективной. [25]
Следует обратить внимание на тот факт, что минимальная дисперсия ошибки получается при неравномерном квантовании по уровню. При уменьшении шага квантования в области более вероятных значений непрерывного сигнала X ( t) и увеличения-в маловероятной области дисперсия значительно снижается. [26]
В терминах евклидовых расстояний эти методы называются методами минимальной дисперсии. [27]
Известно [ 391, что лучшей для обеспечения минимальной дисперсии погрешности является оценка на основе условного среднего. [28]
Дендрограмма метода Уорда для данных MMPI. [29] |
Данный метод построен таким образом, чтобы оптимизировать минимальную дисперсию внутри кластеров. [30]