Минимальная дисперсия - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 2
Если вы спокойны, а вокруг вас в панике с криками бегают люди - возможно, вы что-то не поняли... Законы Мерфи (еще...)

Минимальная дисперсия

Cтраница 2


Однако для апериодических регуляторов с минимальной дисперсией необходимо выбирать такт квантования более тщательно. В частности, выбор слишком малого такта квантования может привести к чрезмерно большим изменениям сигнала управления.  [16]

Если для параметра 0 существует оценка минимальной дисперсии, то она является функцией от достаточной статистики.  [17]

Эффективной оценкой называется оценка параметра с минимальной дисперсией.  [18]

Впервые задача нахождения несмещенных оценок с минимальными дисперсиями была поставлена и решена Гауссом.  [19]

20 Зависимость минимальной дисперсии ошибки от параметра р. [20]

На рис. 23 - 1 приведена зависимость минимальной дисперсии ошибки от параметра р, из которой может быть определено оптимальное значение этого параметра.  [21]

Ясно, что такая оценка имеет и минимальную дисперсию. Однако следствие к указанной теореме показывает, что эти оценки встречаются весьма редко, что снижает интерес данного определения.  [22]

Оценка X является оценкой своего образа с минимальной дисперсией тогда и только тогда, когда всякая компонента оценки X при каждом 9 некоррелирована с любой вещественной центрированной интегрируемой с квадратом статистикой.  [23]

Как получить портфель с минимальным риском ( минимальной дисперсией), состоящий из акций корпораций А Т & Т иMicrosoft, если корреляция между двумя акциями равна О.  [24]

Несмещенная оценка б параметра 9, обладающая минимальной дисперсией среди всех несмещенных оценок для 9, называется эффективной.  [25]

Следует обратить внимание на тот факт, что минимальная дисперсия ошибки получается при неравномерном квантовании по уровню. При уменьшении шага квантования в области более вероятных значений непрерывного сигнала X ( t) и увеличения-в маловероятной области дисперсия значительно снижается.  [26]

В терминах евклидовых расстояний эти методы называются методами минимальной дисперсии.  [27]

Известно [ 391, что лучшей для обеспечения минимальной дисперсии погрешности является оценка на основе условного среднего.  [28]

29 Дендрограмма метода Уорда для данных MMPI. [29]

Данный метод построен таким образом, чтобы оптимизировать минимальную дисперсию внутри кластеров.  [30]



Страницы:      1    2    3    4