Выбранное начальное условие

Cтраница 2

Построение фазовой траектории по изоклинам. [16]

На рис. 9.17 изображено семейство изоклин для некоторой определенной системы. Необходимо построить фазовую траекторию при произвольно выбранных начальных условиях работы этой системы. [17]

По условию теоремы такой выбор ( 0) всегда возможен. Рассмотрим теперь решение (), удовлетворяющее выбранному начальному условию. [18]

Гамильтона, известны, то при любых начальных условиях ( заданных для определенного начального момента времени значениях координат и импульсов) эта система может быть численно проинтегрирована, т.е. может быть определена траектория системы атомов на поверхности потенциальной энергии. Траектория либо приведет систему атомов в до-яи ну - продуктов - это означает, что при выбранных начальных условиях реакция пройдет, либо оставит их в долине реагентов - это означает, что частицы разлетятся без превращения в продукты реакции. [19]

И уже когда это выполнено, можно ожидать, что движение будет вполне определено. Две произвольные постоянные q и с2 как раз и служат для того, чтобы выделить то частное решение, которое соответствует выбранным начальным условиям, и этих постоянных ровно столько, сколько для этого требуется. [20]

Но для этого необходимо выполнять специальные замеры давления газа в нескольких точках каждого линейного участка рассматриваемой системы магистральных газопроводов. Поэтому с учетом рекомендаций по проведению предварительных расчетов в течение определенного интервала времени ( предшествующего моменту времени tk), результаты которых исключали бы влияние выбранных начальных условий, решение различных эксплуатационных задач также может быть получено при выборе в качестве начального условия стационарного распределения давления газа. [21]

При рассмотрении решения ( VII, 7а) становится ясно, что устойчивость системы зависит от знака Я. Так как уравнение ( VII, 76) показывает, что все собственные значения являются действительными и отрицательными числами, стационарное состояние должно быть устойчивым независимо от выбранных начальных условий. [22]

В прикладных вопросах теории вероятностей и теории случайных процессов большое значение имеет факт существования установившегося или стационарного режима функционирования исследуемой системы. Для существования стационарного режима требуется, чтобы при любом начальном условии с течением времени вероятностное распределение состояний процесса ( или некоторой функции от состояний) стремилось к распределению, не зависящему от выбранного начального условия. [23]

Уравнение (2.3.5) выведено для специально выбранных начальных условий, а именно: при некотором времени t О матрица плотности диагональна. Такое начальное условие, которое обычно называется допущением начальных случайных фаз, включает в себя утверждение, что фазовые корреляции в момент времени t О отсутствуют. [24]

Простой интегратор.| Интегратор с тремя режимами работы. [25]

Входное сопротивление равно сопротивлению цепи обратной связи, усиление инвертора равно - 1, а УВЫХ равно vaxc. Устанавливаем УВХС, соответствующим выбранному начальному условию. [26]

Однако более интересна ситуация, когда при выбранных начальных условиях производится не одно, а несколько наблюдений в заданные моменты времени. [27]

Наконец, можно смоделировать процесс расщепления, воспроизводя условия, при которых происходит столкновение. Это осуществляется с помощью так называемого метода Монте-Карло. На ЭВМ рассчитывают одну траекторию протона в ядре при случайно выбранных начальных условиях. Этот протон случайным образом взаимодействует с нуклонами. В зависимости от того, какие частицы выбиваются и какова энергия возбужденного ядра, родительское ядро будет раскалываться разными способами, каждый из которых имеет определенную вероятность. В методе Монте-Карло такой расчет повторяется много раз и после, скажем, 100 000 циклов выводится усредненный спектр образовавшихся продуктов данного типа взаимодействия протона с ядром. [28]

Метод пристрелки иногда еще называют методом садового шланга, так как в принципе нечто подобное происходит в том случае, когда садовник, направляя струю воды из наконечника шланга, пытается полить дальние грядки: обычно требуется несколько корректировок, прежде чем струя воды попадет в цель. Так же и при решении граничной задачи сначала выбирается некоторое значение для недостающего начального условия. Правильность выбранного начального условия проверяется в конечной точке сравнением заданного граничного условия с полученным в результате решения задачи Коши. Если эти граничные условия не совпадают, то для недостающего начального условия выбирается новое значение, процедура повторяется сначала и так продолжается до тех пор, пока не будет достигнута удовлетворительная точность. В итерационных методах подобного сорта возникает вопрос о существовании регулярной процедуры выбора недостающего начального условия, обеспечивающую быструю сходимость к решению задачи. [29]

Положение точки в различных координатах. [30]

Страницы: 1 2 3