Усреднение - данные
Cтраница 4
Простейшим методом математического прогнозирования является скользящее среднее. Баланс между сглаживанием и чувствительность в нем достигается за счет усреднения данных за последние периоды, на основе чего и строится прогноз. В табл. 7.1 представлен пример расчета скользящих средних для одного и того же набора данных за периоды в 3 и 6 месяцев. [46]
На рис. 7 - 11 показана циклическая блочная цепь, в которой содержимое последнего блока вводится снова в первый блок. Показанный пример может быть использован при установлении средней месячной величины сбыта путем усреднения данных, относящихся к соответствующим периодам прошлых лет. Такие помесячные значения обычно используются в решениях, относящихся к сезонным колебаниям производства или сбыта. [48]
Кнзпп и Саберский [47] впервые сфотографировали пульсационную область между ламинарным и турбулентным режимами течения при нагреве околокритического ССЬ-Их данные указывают на резкое увеличение теплоотдачи по мере перехода от ламинарного режима течения к турбулентному; однако переход через область с пульсационным режимом происходит плавно. Авторы указывают на то, что, жнведимому, это обстоятельство связано с усреднением данных и что, по их мнению, ламинарно-турбулентный пульсационный режим сопровождается колебаниями температуры проволоки. Голдстейн и Онг [52] сообщили о подобных колебаниях, но без резкого увеличения теплоотдачи. До настоящего времени это явление остается необъясненным. [49]
Если увеличение полного сопротивления газоразрядной лампы на верхних частотах вызывает существенные трудности, то необходимо защун-тировать ее блокировочным конденсатором. Кривая приближенной зависимости угла сдвига по фазе от частоты построена для каждого типа ламп путем усреднения данных для трех рабочих токов - 10, 20 и 30 ма. [51]
 |
Схема включения опросного декатрона. [52] |
В заключение следует подчеркнуть, что дискретные схемы счета импульсов времени, а также схемы измерения частоты следования импульсов - одни из наиболее перспективных. Это связано с тем, что при дискретной системе счета полностью избавляются от ошибок, связанных с усреднением данных. Отсчет в цифровой форме дает абсолютное значение измеряемой величины для данного момента времени. [53]
Поведение информационных систем с обратной связью тесно связано с временной последовательностью во взаимоотношениях между разными действиями в системе. Запаздывания возникают на каждой стадии деятельности системы - при принятии решений, в процессах транспортировки, при усреднении данных, а также в форме всякого рода запасов и остатков материальных ценностей. [54]
 |
Иллюстрация возможностей выполнения количественного анализа методом абсолютной калибровки с измерением количества пробы хроматографом. [55] |
Относительные концентрации компонентов, составляющих смеси, необходимо подбирать с расчетом перекрывания ожидаемой концентрации интересующих соединений в анализируемых образцах. Для построения калибровочного графика каждую искусственную смесь рекомендуется хроматографировать по меньшей мере три - пять раз с целью исключения случайных промахов и усреднения данных. [56]
Авторы [11.66], учитывая К % / 0, приводят следующие значения четырех параметров, 2Нд 18000 кЭ, HAI 0 191 кЭ, НАЪ - 0 111кЭ и HD 22 7кЭ, которые позволяют согласовать данные статических и резонансных измерений. При этом формула (11.146) ( при Hz 0) дает величину cJo / 7 70 кЭ, соответствующую ее значению, найденному путем усреднения данных ряда работ по АФМР. Это согласуется с результатом [11.64], но заметно отличается от такового из работы [8.9]: Hsf 68 2 d 0, 7кЭ, приведенного в гл. Обычно полагают, что различие количественных данных для образцов различного происхождения связано с их примесями. [57]
Несмотря на то что приведенные выше соображения связаны со сравнением двух вариантов) модели обслуживания частного вида ( обслуживание клиентов предприятием с мелкосерийным производством), изложенные нами методы статистического анализа применимы для исследования моделей более широкого класса. Короче говоря, если допустить, что имитируемая система достигает в пределе состояния равновесия, то при многих с практической точки зрения разумных условиях усреднение данных хронологически упорядоченного ряда наблюдений представляется вполне правомерным. Когда число наблюдений становится достаточно большим, интегральное по времени среднее в вероятностном смысле сходится к среднему по ансамблю, соответствующему равновесному распределению. Вопросы вероятностной сходимости подробно излагаются в учебных пособиях по стохастическим процессам, в частности в тех разделах, где рассматриваются так называемые эргодические теоремы. Кроме того, следует отметить, что для многих широко используемых условий в постановке задачи интегральное по времени среднее имеет в определенном приближении нормальное распределение. Вопросы аппроксимации с помощью нормальных распределений можно найти во многих современных учебниках по статистике; эти вопросы обсуждаются в связи с доказательством центральной предельной теоремы для коррелированных случайных переменных. [58]
При проведении мониторинга или при осуществлении изыскательских работ возникают различного рода погрешности измерений. Часть этих погрешностей относится к инструментальным, но основную долю, как правило, составляет погрешность, обусловленная самой методикой измерений, неизбежно приводящей к необходимости пространственно-временного усреднения замеряемых данных. Усреднения часто оказываются различными для разных показателей, которые могут входить в единую математическую модель и требовать учета соответствующих параметрических связей. Например, при оценке полного объема регулирующей емкости водохранилища выбор его мертвого объема часто диктуется процессами прохождения и отложения наносов, а выбор полезного объема - собственно приточностью и суммарной потребностью в воде. [59]
Страницы: 1 2 3 4 5