Cтраница 2
Если не прибегать к статистическому усреднению, но принять факт существования коллапсов, то оператор М следует считать случайным, поскольку он является аналогом набора беспричинных волевых актов. Естественно, что и вектор состояния i ] / ( t) становится случайной величиной. [16]
Отметим, что при статистическом усреднении ф рассматривается не как случайная величина, а как фиксированный параметр. [17]
Здесь угловые скобки означают операцию статистического усреднения; К. [18]
Термодинамическое усреднение включает квантовомеханическое усред-ение и статистическое усреднение с распределением Гиббса. [19]
Теоретической базой для разработки систем со статистическим усреднением в настоящее время является статистическая теория связи. В этой книге сравнительно подробно рассмотрены возможности и способы усреднения скорости передачи информации по времени, по трассе отбора, а также по ансамблю сигналов. [20]
В прямом методе используются сами нелинейные характеристики и статистическое усреднение выполняется при помощи плотностей распределения вероятностей. [21]
Для большого числа распадов одинаковых ядер в результате статистического усреднения получается распределение N ( Ее) вылетающих электронов ( или позитронов) по энергиям. Это распределение называют бета-спектром. [22]
Напомним, что согласно основным принципам статистики результат статистического усреднения не зависит от того, производится ли оно по точной волновой функции стационарного состояния замкнутой системы или с помощью распределения Гиббса. Для следующих ниже в этом параграфе рассуждений более удобен первый способ. [23]
В прямом методе используются сами нелинейные характеристики, и статистическое усреднение выполняется при помощи плотностей вероятностей. [24]
Все типы колебаний на этих рисунках даны с учетом статистического усреднения. [25]
Эти усложнения обусловлены необходимостью прослеживать совокупность временной эволюции и статистического усреднения. Отметим, что в квантовой теории возмущений при конечной температуре они перемешиваются при использовании мнимой временной переменной. На этом свойстве и основан метод Ма-цубары или метод температурных функций Грина, в рамках которого диаграммы условно трактуются как статические. За такую трактовку приходится расплачиваться ценой сложных вычислений, связанных с аналитическим продолжением при переходе от мнимых частот к действительным. [26]
Если же отказаться от усреднения по объему и ограничиться статистическим усреднением по распределению Гиббса, то возникают некоторые математические усложнения, связанные с неоднородностью кристалла. [27]
Выше мы рассмотрели физический эффект, сугубо связанный со статистическим усреднением нелинейной системы гидродинамических уравнений в несжимаемой среде. Рассмотрим теперь эффект, связанный со слабой сжимаемостью среды - задачу об излучении звука слабо сжимаемой турбулентной средой. Эта задача соответствует включению случайных сил в лианеризированные уравнения гидродинамики. Отметим, что параметрическое воздействие турбулентной среды в рамках линейных уравнений приводит, например, к уравнениям акустики со случайным показателем преломления. [28]
Кроме того, в некоторых ранних работах недостаточно строго проводилось статистическое усреднение сигналов. [29]
Описать кривую напряжение - деформация поликристаллов сложно, поскольку требуется статистическое усреднение диаграмм деформации каждого зерна-монокристалла и учет влияния на упрочнение границ зерен. [30]