Cтраница 1
Возможности модели Солоу весьма широки. [1]
Возможности модели Баркера, однако, не следует переоценивать. Она способна отразить основные особенности ассоциированных систем, определяемые образованием сильных связей, но слишком груба для описания сравнительно тонких эффектов, связанных с неспецифическими взаимодействиями. Как и все решеточные модели, основанные на представлении о жесткой решетке без вакансий, она не позволяет учесть объемные эффекты смешения. [2]
Возможности модели межотраслевого баланса не ограничиваются ре шепнем этой задачи. [3]
Это позволяет расширить возможности модели. [4]
Сложность ограничений определяет возможности модели данных в плане контроля семантической интерпретации данных. С другой стороны, некоторые внутренние ограничения, подобные тем, что существуют в иерархических моделях данных, значительно лимитируют возможности моделирования данных и навязывают неестественную организацию данных. [5]
Справочная информация поясняет возможности применяемых моделей анализа и последовательность действий пользователя при анализе производственных процессов, позволяя избежать неправильных действий пользователя при вводе данных и анализе результатов. Режим ввода и коррекции данных позволяет вводить в базу данных новые процессы. В данном режиме возможно использование данных других процессов, а также знания из накопленной БЗ в виде результатов расчетов по существующим процессам. Режим расчета позволяет определить и проанализировать энергетические затраты процесса или производства в виде ТТЧ, которые затем накапливаются в БЗ. В данном режиме исправления данных невозможны, и для этого необходимо перейти в режим ввода и коррекции данных. [6]
Такая стыковка существенно расширяет возможности моделей - сплошных сред, первоначально применявшихся для решения уравнений типа Лапласа, позволяя решать нестационарные задачи, задачи с распределенными и сосредоточенными источниками, и, наконец, нелинейные задачи. [7]
Такое изложение позволяет проследить возможности моделей разного класса и области их эффективного использования. [8]
Расчеты для указанных серий позволяют наглядно выявить возможности модели при описании избыточных функций и равновесия жидкость - пар в смесях со сложным характером межмолекулярных взаимодействий. Совместное рассмотрение родственных систем представляет особый интерес, поскольку дает основу для более надежных оценок энергетических параметров модели, уяснения самого характера взаимодействий в растворах спиртов с циклогексаном и перфтор-бензолом. [9]
Но в связи с тем, что возможности модели данных СУБД ИНЕС шире общей иерархической модели, целесообразно проводить отображение сразу в модель ИНЕС. [10]
Структурная схема модели для исследования цепи, содержащей контур электромагнитной связи. [11] |
Обычные электронные модели ( здесь и в дальнейшем не рассматриваются возможности быстродействующих моделей с периодизацией решения) предназначены, как известно, для исследования динамических систем с частотами свободных колебаний от 0 01 до 5 гц. Поэтому исследование большинства электрических цепей не может производиться в натуральном масштабе времени. При этом, очевидно, ко входу модели могут быть приложены только периодические напряжения инфранизкой частоты. Генерация таких напряжений осуществляется схемами на стандартных операционных усилителях постоянного тока. [12]
На завершающем четвертом этапе оценивают точность моделирования в целом, конкретизируют возможности модели и вырабатывают рекомендации по ее использованию. [13]
Через параметры rt и qt учитываются размеры и форма молекулы; однако возможности модели здесь ограничены, поскольку положение групп в молекуле практически во внимание не принимается. [14]
Не отдавать отчета в сложности объекта - значит, заведомо упрощать проблему и снижать объяснительные и прогностические возможности модели. [15]