Cтраница 1
Устойчивость алгоритма № 3 наглядно иллюстрируется табл. 5.18, из которой следует, что на БЭСМ-4, работающей с относительно короткими числами, достигнут такой же результат, как на ЭВМ В-6700 при использовании 22-значных чисел. [1]
Исследование устойчивости алгоритма проводилось исходя из определения устойчивости, когда устанавливается непрерывная зависимость решения от входных данных. [2]
Вычислительная простота и устойчивость основного одномерного алгоритма при этом сохраняются. [3]
Устойчивость поиска оценивается степенью устойчивости алгоритма к попаданию в точки локальных экстремумов и способностью постоянно увеличивать качество популяции от поколения к поколению. [4]
Важными являются также характеристики устойчивости алгоритмов, которые отражают влияние отклонений реальных исходных данных от принятых математических моделей. Основной показатель устойчивости алгоритма - точка срыва Пг ( а) б ( а), которая равна максимальной доле искажений исходных данных, при которой смещение результата остается малым. Однако целесообразно дополнительно использовать и другие характеристики устойчивости, которые характеризуют дополнительные погрешности результатов из-за отклонений реальных данных от принятых моделей. Эти характеристики сложнее, но дают более детальное представление о влиянии неточностей модели на конечный результат и во многом аналогичны функциям влияния. [5]
Это создает необходимые предпосылки для устойчивости алгоритма, построенного на основе процесса i ( t), к воздействию пассивной помехи. [6]
Для получения единственного решения и устойчивости алгоритма относительно ошибок округления должно выполняться условие преобладания диагональных элементов. [7]
При реальных вычислениях для обеспечения устойчивости алгоритма к округлениям осуществляют перемешивание чисел TJ. Алгоритм перемешивания в случае k - 2 заключается в следующем. [8]
Рассмотрим влияние погрешности расчетной схемы на устойчивость алгоритма на примере осесимметричной задачи о равновесии цилиндра. Расположим начало координат в центре цилиндра, совместив ось г с осью вращения. [9]
Уилкин-сона, нужно ввести понятия числа обусловленности и устойчивости алгоритма. [10]
Выбор a - t и yS играет центральную роль в обеспечении устойчивости алгоритма адаптации. [11]
Полученная априорная оценка (5.40) гарантирует однозначную разрешимость системы (5.39), а также устойчивость алгоритма. Оценим теперь погрешность приближенного решения. [12]
Выполненные исследования свидетельствуют о высокой точности получаемых с помощью программ решений, устойчивости алгоритмов к накоплению ошибок округления и возмущению исходных данных. [13]
Для преодоления априорной неопределенности помех применяются два подхода - адаптация алгоритмов под фактические характеристики помех и обеспечение устойчивости алгоритмов за счет использования при их синтезе специальных принципов подобия и инвариантности. [14]
Одним из важных вопросов, возникающих при исследовании алгоритмов адаптивной маршрутизации, является вопрос, связанный с устойчивостью алгоритма, определяемой как способность алгоритма не реагировать на те изменения в сети, реакция на которые может привести к резкому снижению эффективности сети. Существующие алгоритмы квазистатической маршрутизации в основном исследованы для ТС с коммутацией пакетов. Это объясняется тем, что задачу оптимизации алгоритма квазистатической маршрутизации в ТС с коммутацией пакетов при вполне допустимых упрощающих предположениях можно разбить на более простые частные задачи, и можно получить некоторые аналитические результаты относительно сходимости исследуемых алгоритмов. Сложнее данная задача решается для сетей с коммутацией каналов. В ряде работ ( например, в [5]) для сетей с коммутацией каналов предлагаются решения, аналогичные тем, что предложены для ТС с коммутацией пакетов, основанные на предположении о независимости разных направлений связи. [15]