Более сильное утверждение - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 3
"Я люблю путешествовать, посещать новые города, страны, знакомиться с новыми людьми."Чингисхан (Р. Асприн) Законы Мерфи (еще...)

Более сильное утверждение

Cтраница 3


Отметим, что фактически справедливо более сильное утверждение, чем теорема 9.3, доказываемое аналогично.  [31]

Для осевой симметрии справедливо и более Сильное утверждение: отображение, обратное осевой симметрии, есть та же самая осевая симметрия.  [32]

Однако можно доказать и значительно более сильное утверждение.  [33]

Оказывается, что имеет место более сильное утверждение: для каждого хй.  [34]

Из результатов Кошелева вытекает и более сильное утверждение.  [35]

В самое последнее время доказано следующее более сильное утверждение.  [36]

В действительности мы можем доказать значительно более сильное утверждение. Из ответов на запросы, в которых специфицируются не более s ключевых бит из k, нельзя вычислить никакой функции, вовлекающей менее чем 1k - s записей. Более точная формулировка этого утверждения приводится в следующей теореме.  [37]

Для уравнений Вольтерра второго типа справедливо более сильное утверждение.  [38]

Заметим, что приведенное доказательство дает более сильное утверждение.  [39]

Но в теореме 2.1 мы доказали более сильное утверждение: если с, ( M) 0, то группа ( М) голоморфных преобразований многообразия М конечна.  [40]

Можно ожидать, что выполняется еще более сильное утверждение ( см., например, [27], [29]): если М - плотное множество в сепарабельном пространстве ( гильбертовом) Я, то можно построить базис ( или ортонормированный базис) в Я из элементов этого множества.  [41]

Теорема Барбашина - Красовского позволяет сделать более сильное утверждение: если параметры системы (2.21) удовлетворяют неравенствам (2.29), то невозмущенное движение х х2 - 0 будет устойчиво в целом. Читатель легко докажет это самостоятельно.  [42]

Этот вывод для нормальных распределений является более сильным утверждением, чем неравенство (5.140), так как это неравенство справедиво только для математических ожиданий вероятности ошибки, в то время как вышеприведенное утверждение справедливо для отдельных объектов экзаменационной выборки.  [43]

Однако первое неравенство в (18.23) является более сильным утверждением.  [44]

Укажем, что в работе [2] содержатся более сильные утверждения, касающиеся поперечной ДП, которые, однако, представляются недостаточно обоснованными.  [45]



Страницы:      1    2    3    4