Cтраница 2
Таким образом, необходимо уточнение решения в итерационной процедуре или с помощью коррекций, ускоряющих получение оценок. [16]
Но еще раньше предел целесообразному уточнению решения в рамках сформулированной математической модели ставят затруднения, связанные с выполнением математического решения. Численные решения всегда индивидуальны. Они, как и физический эксперимент, привязаны к свойствам модели. Поэтому выявление влияния отдельных факторов требует проведения целого комплекса расчетов для различных конкретных условий, связанных с изменением исследуемых параметров. [17]
Метод Ньютона также применяется для уточнения решений. Он сопровождается большим объемом вычислений, чем метод итераций, однако сходимость его лучше. [18]
Во всех этих случаях для уточнения решения следует воспользоваться оптимальными стоимостными характеристиками и последовательно осуществить следующие двухшаговые операции. [19]
Итерационные методы могут использоваться для уточнения решений, полученных с помощью прямых методов. Такие смешанные алгоритмы обычно довольно эффективны, особенно для плохо обусловленных систем. В последнем случае могут также применяться методы регуляризации. [20]
Из-за ошибок округления может потребоваться уточнение решения, при этом можно использовать для задач с невырожденным ( не близким к вырожденному) оптимальным базисом уточнения решения лишь системы уравнений 5 - Ю2 порядка, соответствующей этому базису, что потребует порядка 25 - Ю5 операций. [21]
Итерационные методы могут использоваться для уточнения решений, полученных с помощью прямых методов. Такие смешанные алгоритмы обычно довольно эффективны, особенно для плохо обусловленных систем. В последнем случае могут также применяться методы регуляризации. [22]
Одним из таких усовершенствований является уточнение решения, полученного обычным методом Гаусса. [23]
В сущности, этот метод уточнения решения является итерационным. [24]
Достоинством изложенного метода является возможность уточнения решения за счет использования большого числа Ханал без значительного усложнения математического аппарата. [25]
Приведенные ниже процедуры следует использовать для уточнения решений систем уравнений или результата обращения положительно определенной матрицы. Существенная особенность этих процедур заключается в повышенной точности вычисления невязок на каждом шаге итерационного процесса. [26]
Таким образом, поправка, вносимая уточнением решения за счет дополнительного разбиения полосы Х 1, У 0на отдельные участки, для рассматриваемого соотношения параметров kl, k2 незначительна ( составляет менее 3 %), и при решении задачи можно ограничиться только первым приближением. [27]
В [393] схема Рунге-Кутта чередуется с периодическим уточнением решения по методу Ньютона - Рафсона. [28]
Метод Рунге можно применить не только для уточнения решения, но и для оценки порядка точности разностной схемы тогда, когда он неизвестен. [29]
Метод итераций применяется в большинстве случаев для уточнения решений. Первоначальное определение корней по методу итераций удается редко. [30]