Cтраница 2
Так как в режиме MVT структура очереди изменяется, блоки ТСВ для всех задач, кроме системных, расположены в области системных очередей. Блок ТСВ создается при возникновении задачи и удаляется при ее завершении. [16]
В настоящей главе очереди рассматриваются как стохастические явления и для них находятся уравнения состояния, используемые при вычислении различных средних величин. Эти уравнения впервые были предложены около 30 лет назад датским инженером Эрлангом в связи с возникновением задачи телефонных вызовов и соединений. Они были обобщены уравнениями, известными под названием уравнений размножения и гибели, позволяющими описывать многочисленные стационарные случаи в переходном или установившемся режимах. Эти проблемы заслуживают обстоятельного рассмотрения с описанием более сложных систем и с учетом новейших исследований. Но мы здесь ограничимся лишь уравнениями состояния для наиболее часто встречающихся явлений, хотя и постараемся изложить эту тему достаточно глубоко. За неимением места мы лишь слегка коснемся изучения условий приоритета, понятия очереди с нетерпеливыми клиентами, систем, образующих сети, случаев потока и обслуживания, не подчиняющихся закону Пуассона; мы надеемся, что читатель, заинтересовавшийся этими вопросами, обратится к многочисленным специальным работам, излагающим эти случаи, изучение которых представляет большой интерес. [17]
На основе психической ( концептуальной) и оперативно-информационной моделей объекта в сознании оператора формируется оперативно-психическая модель, являющаяся психическим отражением конкретного состояния объекта, специализированным для решения возникшей оперативной задачи. Психическая ( концептуальная) модель объекта охватывает все знания о данном объекте, накопленные оператором к моменту возникновения задачи. При решении этой задачи часть знаний актуализируется, составляя вместе с вновь полученными данными оперативно-психическую модель. [18]
Подводя черту под всем вышесказанным, делаем выводы о целесообразности использования в проведении анализов водных сред метода капиллярного электрофореза на системе Капель 103Р, обладающей целым рядом неоспоримых достоинств. Метод является наиболее прогрессивным и многообещающим. Также при возникновении задач другогогхарактера на приборе могут быть реализованы методики, относящиеся к мицеллярной электрокинетической хроматографии, позволяющей помимо ионных компонентов анализировать неио-ногенные молекулярные формы веществ. [19]
В этой главе будут исследованы некоторые функции штрафа, которые можно использовать в задачах идентификации. Под функциями штрафа для задач идентификации понимаются потери или штраф, связанные с недостижением абсолютно точной идентификации. Собственно говоря, истинное значение параметра 9 никогда точно неизвестно; именно это и является основной причиной возникновения задачи идентификации. [20]
На рис. 30.2.3 показан один из экспериментов по идентификации. Реакция на ступенчатое воздействие идентифицированной модели представлена на рис. 30.2.4. Наименьшее время установления соответствует температуре газа на выходе сушильной печи, и оно значительно возрастает для температуры газа в середине барабана и на его выходе. Изменение процентного содержания сухого вещества в высушенной пульпе при изменении расхода жидкого топлива имеет запаздывание порядка 6 мин, обратный выброс в течение приблизительно 30 мин, время установления 2 5 ч и может быть описано с помощью фазового фильтра. Наличие указанных свойств объясняет причину возникновения задачи управления. При рассмотрении в качестве входного воздействия скорости вращения шнека запаздывание в изменении содержимого сухого вещества составляет порядка 18 мин. [21]