Cтраница 2
Приведенные выше операторы используются в алгоритмах управления на основе фаззи-логики. [16]
В системах водо -, тепло - и газоснабжения фаззи-управление позиционными ЭП регулирующих вентилей и задвижек оказывается эффективным не только на верхнем, технологическом, уровне, но и на нижнем уровне, обеспечивающем необходимые стабилизацию ЭП и точность позиционирования. Замена релейного трехуровневого управления ( - 1, 0, 1) с жесткой логикой на трех-пятиуровневое управление с мягкой фаззи-логикой повышает устойчивость и компенсирует статическое рассогласование ЭП в режиме позиционирования. [17]
Фаззи-множество, в отличие от классического понятия множества, характеризуется двумя показателями: самим фактом принадлежности объекта ( физической переменной) к множеству ( свойству) и степенью ( мерой) принадлежности к нему объекта. Зависимость i ( x), определяющая степень принадлежности значений физической переменной jc к фаззи-множеству, называется функцией принадлежности. Фаззи-множества являются переменными фаззи-логики - лингвистическими переменными, называемыми термами, а функции принадлежности - их количественными оценками. Сама суть фаззи-логики в ее нечеткости и приближенности обусловливает наличие участков перекрытия термов, где нарушается однозначность принадлежности переменной х одному терму. Выбор значения i ( x) на участке неоднозначности решается на основе принципов объединения фаззи-множеств. [18]
Фаззи-множество, в отличие от классического понятия множества, характеризуется двумя показателями: самим фактом принадлежности объекта ( физической переменной) к множеству ( свойству) и степенью ( мерой) принадлежности к нему объекта. Зависимость i ( x), определяющая степень принадлежности значений физической переменной jc к фаззи-множеству, называется функцией принадлежности. Фаззи-множества являются переменными фаззи-логики - лингвистическими переменными, называемыми термами, а функции принадлежности - их количественными оценками. Сама суть фаззи-логики в ее нечеткости и приближенности обусловливает наличие участков перекрытия термов, где нарушается однозначность принадлежности переменной х одному терму. Выбор значения i ( x) на участке неоднозначности решается на основе принципов объединения фаззи-множеств. [19]
Водитель, не зная всего устройства и математического описания поведения такой сложной технической системы, успешно реализует необходимый алгоритм управления ею. Требуемый алгоритм водитель предварительно вырабатывает в процессе обучения, уточняя его в последующем на опыте работы. Интеллектуальная система управления, заменяющая водителя, также должна быть обучена, т.е. эксперт должен предварительно составить алгоритм управления - набор правил по приведенной выше форме. В приведенной лингвистической формуле отражено свойство ассоциативного мышления человека, в котором объединяются в единое понятие некоторые количественные множества. Так, понятие большая ( скорость) применительно к городскому трамваю представилась бы водителю не одним конкретным числом, а множеством значений скоростей, возможно, вокруг 40 - 50 км / ч без четкого начала и конца этого множества. С такими ассоциированными понятиями - лингвистическими переменными имеет дело фаззи-логика, лежащая в основе интеллектуальных систем. [20]
Фаззи-логика ( Fuzzy logic), что в переводе с английского языка означает нежесткая, нечеткая, приближенная логика, представляет собой в математическом смысле новую ветвь теории множеств. Классическое понятие множества - это совокупность объектов, каждый из которых должен обладать или не обладать определенным свойством. Такое множество характеризуется только одним показателем для всех объектов и определенной границей. Тогда на вопрос: Температура 11 9 С есть положительная низкая. Да, а для температуры 12 1 С - ответ Нет, хотя по существу эти два значения относятся практически к одному и тому же температурному состоянию воздуха. Здесь имеется противоречие между резким различием в качестве ( свойстве) - положительная низкая ( да), не положительная низкая ( нет) и не резким различием в количестве: 11 9 и 12 1 С. Фаззи-логика устраняет это противоречие, вводя новое понятие множества-фаззи-множество, являющееся фундаментальным понятием фаззи-логики. [21]
Фаззи-логика ( Fuzzy logic), что в переводе с английского языка означает нежесткая, нечеткая, приближенная логика, представляет собой в математическом смысле новую ветвь теории множеств. Классическое понятие множества - это совокупность объектов, каждый из которых должен обладать или не обладать определенным свойством. Такое множество характеризуется только одним показателем для всех объектов и определенной границей. Тогда на вопрос: Температура 11 9 С есть положительная низкая. Да, а для температуры 12 1 С - ответ Нет, хотя по существу эти два значения относятся практически к одному и тому же температурному состоянию воздуха. Здесь имеется противоречие между резким различием в качестве ( свойстве) - положительная низкая ( да), не положительная низкая ( нет) и не резким различием в количестве: 11 9 и 12 1 С. Фаззи-логика устраняет это противоречие, вводя новое понятие множества-фаззи-множество, являющееся фундаментальным понятием фаззи-логики. [22]