Cтраница 3
Способ определения параметров формирующего фильтра на основе выражения (5.69) может быть использовн и для получения случайных последовательностей, учитывая материал разд. Этот путь принципиально может быть распространен и на генерацию векторных процессов и последовательностей. Однако трудности решения задач факторизации в матричном варианте не позволяют считать способ получения векторных процессов на основе (5.69) перспективным. [31]
Один их них возбуждает формирующие фильтры с нечетными, а второй - с четными номерами. Благодаря этому исчезает взаимная корреляция между соседними каналами, что повышает точность воспроизведения спектра. [32]
Запишите векторно-матричнос уравнение линейного формирующего фильтра, моделирующего траекторию подвижного объекта, и изобразите его структурную схему. [33]
Кроме аналитических расчетов метод формирующего фильтра весьма удобен при исследовании с помощью моделирующих машин дискретных систем, находящихся под воздействием случайных сигналов. Если требуется исследовать поведение дискретной системы при воздействии случайного сигнала с заданной спектральной плотностью, то путем введения формирующего фильтра, последовательно соединенного с исходной системой, задача сводится к исследованию поведения сложной системы при воздействии сигнала типа белого шума или дельта-функции. [34]
Если задача синтеза нестационарного формирующего фильтра решена, то далее используется стандартная структура фильтра Калмана - Бьюси. [35]
Получение параметров разностного уравнения формирующего фильтра позволяет, в случае необходимости, получить его передаточную функцию W ( p) или дифференциальные уравнения в форме Коши. Эта возможность обеспечивается применением взаимно обратных преобразований моделей динамических систем, рассмотренных в разд. [36]
Такой фильтр называется дискретным формирующим фильтром. Этот фильтр устойчив и физически реализуем, так как все корни знаменателя по модулю меньше единицы. [37]
Предполагается, что на вход формирующих фильтров подается белый шум с N0 1; / ( т) - импульсная единичная функция. [38]
С формальных математических позиций проблема формирующего фильтра не представляется простой. В общем случае, когда данный случайный процесс X ( f) имеет произвольную непрерывную корреляционную функцию, задача определения формирующего фильтра не решается. Решение получено лишь при некоторых ограничениях на класс процессов. Однако в плане практического использования понятия формирующего фильтра это не является непреодолимым затруднением, так как чаще всего корреляционная функция процесса X ( t) определяется приближенно и может быть аппроксимирована различными аналитическими выражениями, в том числе и удовлетворяющими упомянутым ограничениям. Имея в виду аналитические преимущества линейных систем, предпочтительнее использовать линейные формирующие фильтры. [39]
Таким образом, рассмотрение уравнения формирующего фильтра как засти объекта управления приводит к задаче, отличной от первоначальной. Необходимо отметить, что расширенный вектор х ( 0, включает в себя не только переменные состояния исходного объекта х0 ( t), но и возмущения, действующие на него. [40]
Рассмотрим вопрос определения передаточной функции формирующего фильтра. [41]
Если случайная функция нестационарна, то формирующий фильтр будет представлять собой звено с переменными параметрами. Методика нахождения нестационарных фильтров существенно усложняется. [42]
Одной из основных задач при применении формирующих фильтров является нахождение дифференциального уравнения фильтра, обеспечивающего на выходе процесс с заданной корреляционной функцией. Это позволяет в дальнейшем, используя правила построения инверсных систем, весьма просто строить структурные схемы моделирования для получения дисперсий в заданных точках схемы. [43]
После того как найдено дифференциальное уравнение формирующего фильтра, легко построить его структурную схему. [44]
![]() |
Схема статистического моделирования на АВМ.| Функциональная схема генератора [ IMAGE ] Обобщенный телеграф-шума на радиоактивном изотопе. ный сигнал. [45] |