Cтраница 4
Реализации случайных процессов получают при помощи формирующих фильтров, на вход которых подается сигнал с генератора шума. [46]
При этом для обеспечения работоспособности метода формирующих фильтров требуется выполнение жестких условий по их независимости. Невыполнение этих условий приводит к дополнительным ошибкам в спектрально-корреляционных характеристиках имитируемого случайного процесса. [47]
Моделирование искусственных акселерограмм основано на применении формирующих фильтров и рассматриваются как выборочные траектории реализации случайных процессов с заданными вероятностными характеристиками. Методика моделирования таких процессов рассмотрена в гл. [48]
Для нестационарных случайных процессов задача синтеза формирующих фильтров несравненно более сложная. [49]
![]() |
Спектры плотности мощности сигналов с квадратурной манипуляцией. [50] |
Из графиков видно, что при использовании формирующего фильтра спектр сигнала оказывается значительно компактнее. [51]
Аналогично решается задача определения многомерного линейного стационарного формирующего фильтра по заданным матрице спектральных плотностей Sx ( со) формируемого векторного процесса и матрице спектральных плотностей Sv s0 / векторного белого шума. [52]
![]() |
Сигнал с 16-позиционной квадратурной манипуляцией при использовании формирования спектра. [53] |
Скачкообразное изменение параметров модуляции можно рассматривать как использование формирующего фильтра с прямоугольной импульсной характеристикой, длительность которой равна символьному интервалу. [54]
Разрешающая способность таких формирователей определяется параметрами и числом формирующих фильтров. К недостаткам параллельного способа соединения звеньев формирователей в ГШСВ следует отнести то, что дисперсия сигналов в полосе частот каждого канала зависит от дисперсий всех каналов из-за неидеальности фильтров. Эти особенности существенно ограничивают разрешающую способность формирователей, основанных на принципе взвешенного суммирования канальных сигналов. Даже значительное увеличение добротности и числа формирующих фильтров не приводит к существенному улучшению разрешающей способности. Учет взаимного влияния канальных сигналов при анализе и синтезе формирователя вызывает необходимость выбора таких математических АЧХ формирующих фильтров, которые достаточно хорошо описывают АЧХ реальных фильтров. Наиболее приемлемой моделью реальных узкополосных избирательных фильтров в данном случае является фильтр с гауссовой характеристикой. [55]
Таким образом, задача нахождения передаточной функции линейного формирующего фильтра сводится к аппроксимации заданной спектральной плотности Фхх ( со) входного сигнала X ( f) выражениями, соответствующими комплексным передаточным функциям физически реальных типовых звеньев. [56]
Среди случайных процессов, допускающих строгое решение проблемы формирующего фильтра, находится класс стационарных случайных процессов с дробно-рациональными спектральными плотностями. [57]