Реализуемый фильтр

Cтраница 2

Характеристика во временной и частотной областях модифицированного дуобинарного сигнала. [16]

Заметим, что спектр падает до нуля плавно, что означает, что можно синтезировать физически реализуемые фильтры, которые аппроксимируют этот спектр очень плотно. [17]

Это означает, что объединение всех множеств Ап совпадает с классом непрерывных функционалов, - соответствующих физически реализуемому фильтру. Отсюда следует, что система множеств Ап определяет шкалу сложности в классе непрерывных функционалов. [18]

АФХ идеального ( нереализуемого) и физически реализуемого фильтров. Однако синтез оптимального реализуемого фильтра является сложной задачей и, кроме того, требует достаточно точного задания характеристик полезного сигнала и помехи. [19]

Теперь остается только выбрать фильтр, и именно на этом этапе возникают трудности при решении практических задач. Дело в том, что не существует практически реализуемого фильтра с передаточной функцией w, применение которого не приводило бы к усилению шума. [20]

Задача заключается в оценке значений, к-рые реализация рассматриваемого процесса ( или нек-рых его параметров, таких, как ср. Здесь в большинстве случаев определяется инвариантный во времени линейный реализуемый фильтр, оптимизирующий оценку по критерию минимума среднеквадратичной ошибки. Возможны и часто желательны др. критерии, но указанный критерий отличается математич. Для решения задач такого рода часто применяется теория Винера - Колмогорова. В этой теории предполагается, что сигнал S ( t) характеризуется только статистич. Мешающий шум N ( t) представляет также чисто случайный процесс, комбинируется с сигналом аддитивно и может быть с ним связан статистически. Далее предполагается, что накопление и обработка данных совершаются только над прошлым процессов на входе, к-рые считаются стационарными в широком смысле и имеющими положительно определенные ковариант-ные ф-ции. Кроме того, в большинстве случаев реализуются оптимальные линейные фильтры, к-рые не только реализуемы, но также и инвариантны во времени. При этих условиях импульсная переходная ф-ция линейного фильтра определяется из интегр. [21]

Задача заключается в оценке значений, к-рые реализация рассматриваемого процесса ( или нек-рых его параметров, таких, как ср. Здесь в большинство случаев определяется инвариантный во времени линейный реализуемый фильтр, оптимизирующий оценку по критерию минимума среднеквадратичной ошибки. Возможны и часто желательны др. критерии, но указанный критерий отличается математич. Для решения задач такого рода часто применяется теория Винера - Колмогорова. В этой теории предполагается, что сигнал S ( t) характеризуется только статпстич. Мешающий шум N ( t) представляет также чисто случайный процесс, комбинируется с сигналом аддитивно и может быть с ним связан статистически. Далее предполагается, что накопление и обработка данных совершаются только над прошлым процессов па входе, к-рые считаются стационарными в широком смысле и имеющими положительно определенные ковариант-ные ф-ции. Кроме того, в большинстве случаев реализуются оптимальные линейные фильтры, к-рые не только реализуемы, но также и инвариантны во времени. При этих условиях импульсная переходная ф-ция линейного фильтра определяется из интегр. [22]

Отметим, что операция, определяемая выражением (24.84), линейна. В случае непрерывной выборки эта операция может быть реализована с помощью нестационарного реализуемого фильтра. В том случае, когда сигнал и шум стационарны, этот линейный фильтр является стационарным и оказывается близким к классическому винеровскому фильтру. [23]

Частота опроса датчиков в системе цифрового управления должна определяться прежде всего условиями обеспечения требуемого качества регулирования в системе, в том числе и подавления помех. Поскольку цифровые методы фильтрации не устраняют действий интермодуляционных помех, то необходимо применение аппаратно реализуемых фильтров. Частота опроса датчика и постоянная времени фильтра ( аналогового апериодического звена) должны определяться из условий снижения влияния интермодуляционных помех и дополнительной инерции на качество регулирования. [24]

Предполагается, что до модуляции осуществляется фильтрация по Найквисту ( идеальная прямоугольная), так что минимальная двойная полоса пропускания на промежуточной частоте ( intermediate frequency - IF) WIF 1 / Г, где Т - длительность символа. Для реальных каналов и сигналов производительность следует понизить, чтобы учесть увеличение полосы пропускания, требуемое для создания реализуемых фильтров. Кроме того, положение рабочих точек MPSK указывает, что для модуляции BPSK ( М 2) и квадратичной PSK, или QPSK ( М 4), требуются одинаковые значения ЕЪ / NQ. Иными словами, при том же значении E / / WO эффективность использования полосы частот для схемы QPSK равна 2 бит / с / Гц, в отличие от 1 бит / с / Гц для схемы BPSK. Эта уникальная особенность является следствием того, что QPSK представляет собой эффективную комбинацию двух сигналов в модуляции BPSK, которые передаются на ортогональных компонентах несущей. [25]

Наблюдаются же эти процессы совместно с нормальными флуктуациями технологических параметров, которые теперь начинают играть роль помехи. Задача, таким образом, вновь сводится к выделению сигнала на фоне помехи и решается совершенно аналогично. Непременным условием в данном случае явля-ется использование физически реализуемого фильтра с тем, чтобы наметившийся дрейф и выход датчиков из строя были обнаружены с минимальным запаздыванием. Сам по себе такой факт может быть зафиксирован, например, путем сравнения текущего значения уже отфильтрованного сигнала с соответствующими порогами. [26]

Страницы: 1 2