Cтраница 2
По этой же причине рекурсивные фильтры могут быть неустойчивыми. [16]
![]() |
Результаты аппроксимации треугольной импульсной характеристики в рекурсивном виде с помощью функции ргопу. [17] |
Функция prony позволяет синтезировать рекурсивный фильтр по заданной импульсной характеристике. [18]
Полученный в результате расчета рекурсивный фильтр приближенно аппроксимирует импульсную характеристику, соответствующую косинусоидалыюму сглаживанию АЧХ. [19]
Каждой простой дроби соответствует рекурсивный фильтр первого порядка; выходные сигналы этих фильтров суммируются. [20]
Как формируются структурные схемы цифровых рекурсивных фильтров третьего и более высоких порядков. [21]
Такая функция передачи соответствует дискретному рекурсивному фильтру 1-го порядка. [22]
Из данного примера видно преимущество рекурсивного фильтра перед нерекурсивным. [23]
Функция yulewalk предназначена для синтеза рекурсивных фильтров по заданной кусочно-линейной АЧХ. При этом производится минимизация среднеквад-ратической ошибки во временной области. [24]
Из данного примера видно преимущество рекурсивного фильтра перед нерекурсивными. [25]
ИГФ ведут свою родословную от рекурсивных фильтров скользящего суммирования, которые в свою очередь представляют собой эффективную форму нерекурсивного фильтра скользящего среднего. [26]
Функция rcosiir вызывается функцией rcosine для расчета рекурсивного фильтра с косинусоидальным сглаживанием АЧХ. [27]
![]() |
АЧХ нерекурсивного ФНЧ до ( слева и после ( справа округления коэффициентов. [28] |
Значительно серьезнее сказывается округление коэффициентов на характеристиках рекурсивных фильтров, поскольку коэффициенты знаменателя функции передачи связаны с импульсной и частотными характеристиками нелинейно. [29]
Вообще, для сглаживания спектра можно воспользоваться любым рекурсивным фильтром Но чтобы сделать эффект его применения симметричным и удалить сдвиг по фазе, фильтрацию следует провести в обе стороны. В обоих случаях сглаживание на концах спектра производят, используя периодичность ПСМ. [30]