Рекурсивный фильтр

Cтраница 3

Рекурсивный фильтр на основе билинейного преобразования Можно спроектировать рекурсивный фильтр, который действует приблизительно так же, как аналоговая модель фильтра. Начнем с передаточной функции фильтра в s - плоскости, который был выбран для имитации цифрового фильтра. [31]

В соответствии с приведенными алгоритмами и структурными схемами ЦВ рекурсивного фильтра может представлять сборку из модулей, каждый из которых содержит две БИС: БИС цифрового умножителя и БИС цифрового сумматора с регистрами задержки. При большей степени интеграции каждый модуль может быть выполнен на одной БИС. Наращивание таких модулей позволяет получить требуемые характеристики рекурсивного фильтра. На этой основе реализуются и ЦВ сверточных фильтров. [32]

Измененные структуры БИХ-фильтров 2-го порядка. ( а Прямая форма I. ( Ь Модифицированная прямая форма I. ( с Прямая форма II. ( d Транспонированная прямая форма II. [33]

Кстати, из-за наличия обратных связей БИХ-фильтры часто называют рекурсивными фильтрами. [34]

Эквивалентной, но более эффективной формой фильтра скользящего среднего является рекурсивный фильтр скользящего суммирования, показанный на рисунке 10.14 ( Ь), где текущий отсчет: х ( п) прибавляется к предыдущему значению выходного сигнала у ( п - 1), а самый старый отсчет, x ( n - D), вычитается из него. [35]

Структурная схема цифровое фильтра в прямой форме. [36]

Канонической форме ( рис. 5.2) соответствует последовательнгя реализация ешиала рекурсивного фильтра, соответствующего знаменателю передаточно. [37]

В стандартных пакетах обработки сигналов обычно реализован также широкий набор рекурсивных фильтров. Рекурсивные фильтры позволяют решать большинство стандартных задач фильтрации. Обычно они более эффективны по объему необходимых вычислений и могут быть применены для обработки сигнала в реальном времени, так как требуют для своей реализации значений сигнала только в текущий и предыдущие моменты времени. Наибольшей известностью пользуются фильтры Баттерворта, которые обычно используются в прикладных системах. В пакетах обработки сигналов применяются различные методы для расчета коэффициентов рекурсивных фильтров, углубляться в которые мы не будем. [38]

Основное отличие цифрового нерекурсивного фильтра ( ЦНФ) (4.2) от цифрового рекурсивного фильтра ( ЦРФ) (4.1) состоит в том, что он всегда устойчив, так как его передаточная функция - полином, а не дробно-рациональная. [39]

Этот алгоритм нетрудно приспособить для вычисления весов или нерекурсивных, или полностью рекурсивных фильтров, исключая или гт и sm, или рт и qm соответственно. [40]

Результатами работы являются векторы коэффициентов числителя пшп и знаменателя den функции передачи рекурсивного фильтра. [41]

Функция передачи отдельного канала ДПФ, записанная в форме (5.16), соответствует рекурсивному фильтру N - ro порядка. [42]

Схема построения цифрового избирательного фильтра. [43]

Выражение для разностного уравнения, данное в табл. 3.2, реализуется в рекурсивном фильтре ( рис. 3.10, а), где г 1 - задержка на период дискретизации Тл. Штрихом обозначены источники ошибок фильтра, о которых будет сказано далее. Рекурсивный фильтр любого порядка может быть получен последовательным или ( и) параллельным соединением фильтров второго порядка. [44]

Комбинируя несколько таких фильтров в параллельно-каскадной и последовательно-каскадной форме [86], можно строить рекурсивные фильтры и с более сложными импульсными характеристиками. [45]

Страницы: 1 2 3 4