Винеровский фильтр
Cтраница 1
 |
Разность между широкополосным ( а и узкополосным ( о фильтрами дает высокополосной ( в фильтр. [1] |
Винеровский фильтр иллюстрируется рис. 1.6. Предположим, что шум n ( t) нам неизвестен, но известна его спектральная функция. [2]
Оптимальный винеровский фильтр является обобщением на случай бесконечного числа параметров частного случая этого результата, когда параметрами являются нормально и независимо распределенные компоненты Фурье исходного изображения. [3]
Последняя формула описывает знаменитый винеровский фильтр. В общем случае довольно трудно дать винеровскому фильтру какую-то качественную интерпретацию в первую очередь потому, что нет такого рода простой интерпретации для взаимной спектральной плотности. [4]
Интересно рассмотреть вопрос об оптимальности винеровского фильтра. В ряде работ содержится утверждение, что винеровский фильтр не является оптимальным для визуального восприятия. При этом, однако, не приводятся обоснованные соображения, приводящие при той же исходной статистике к другим критериям для оценки и. На этот вопрос можно ответить, если учесть, что разные задачи могут потребовать разного выбора меры, относительно которой определены необходимые квазиплотности. [5]
Рассмотрим пример, приводящий к оптимальному винеровскому фильтру. [6]
На рис. 7.12, а, б приведены изображения амплитудных частей винеровских фильтров для двух значений s2, использовавшиеся в этой схеме. В качестве энергетического спектра неискаженного изображения был использован спектр, усредненный по четырем фрагментам исходного изображения, выбранным случайным образом. [7]
 |
Зависимость коэффициентов Ач и БЧ в и от срока прогноза t.| Зависимость предсказуемости г2 от срока прогноза / л ( при Si. [8] |
Из анализа аналогичных графиков для АО и BQ видно, что в винеровском фильтре влияние сигнала на результат прогноза по мере увеличения заблаговременности уменьшается в отличие от параболического фильтра P ( s), в котором при любой заблаговременности сигнал играет одну и ту же роль. Влияние первой производной при использовании P ( s) растет линейно. В случае впнеровского фильтра кривая для Ai ( td) при малых td имеет такой же наклон, однако при увеличении td достигает максимума и при дальнейшем росте td стремится к нулю. [9]
 |
Структурная схема реле с ФФМ. [10] |
Кроме того, схемы содержат: аналоговые биполярные ключи SL, управляемые напряжениями UBX г с помощью компараторов, преобразующих синусоидальные напряжения в прямоугольные импульсы, усредняющие фильтры низкой частоты ЧФ1, Для усреднения можно использовать и описанные ранее в реле тока винеровские фильтры. [11]
 |
Винеровский фильтр. [12] |
Следовательно, Винеровский фильтр используется в основном для получения гладкого, свободного от шума изображения. В отличие от операции осреднения, которая лучше всего подходит для конкретного сглаживания изображения, винеровским фильтром гарантируется оптимальность в только что определенном смысле слова. [13]
Последняя формула описывает знаменитый винеровский фильтр. В общем случае довольно трудно дать винеровскому фильтру какую-то качественную интерпретацию в первую очередь потому, что нет такого рода простой интерпретации для взаимной спектральной плотности. [14]
Интересно рассмотреть вопрос об оптимальности винеровского фильтра. В ряде работ содержится утверждение, что винеровский фильтр не является оптимальным для визуального восприятия. При этом, однако, не приводятся обоснованные соображения, приводящие при той же исходной статистике к другим критериям для оценки и. На этот вопрос можно ответить, если учесть, что разные задачи могут потребовать разного выбора меры, относительно которой определены необходимые квазиплотности. [15]
Страницы: 1 2