Линейная фильтрация

Cтраница 1

Линейная фильтрация ( Moving average) позволяет сгладить колебания данных и таким образом более наглядно показать характер зависимости. Элементы данных усредняются, и полученный результат используется в качестве среднего значения для приближе-чм i Так, если параметр Точки равен 2, первая точка сглаживающей кривой определяется как среднее значение первых двух элементов данных, вторая точка - как среднее следующих двух элементов и так далее. [1]

Линейная фильтрация, рассматриваемая в настоящем параграфе, позволяет уменьшить дисперсию ошибки при отказе. Однако значительно более эффективно снижает влияние выбросов при неисправности компонентов нелинейная фильтрация. [2]

Линейная фильтрация сигнала для выделения его из смеси сигнал шум является одним из основных процессов, осуществляемых в любом радиоприемном устройстве. В основе фильтрации лежит использование частотной избирательности колебательных цепей. На протяжении первых 50 - 60 лет развития радиотехники к подобным частотным фильтрам предъявлялось требование возможно более равномерного проп екания спектра сигнала и возможно более полного подавления частот вне этого спектра. Идеальным считался фильтр с прямоугольной П - образной АЧХ. [3]

Случай линейной фильтрации является аналогом ламинарному течению жидкости в трубной гидравлике. Ламинарное течение с энергетической точки зрения наиболее экономичное, поэтому в общем уравнении притока п больше единицы быть не может. [4]

Алгоритм линейной фильтрации заключается в следующем. [5]

Уравнение линейной фильтрации представ - Ляет собой Дифференциальное уравнение в частных производных, поэтому следует указать типы граничных условий, при которых оно должно интегрироваться. Перечислим простейшие из этих условий. [6]

Обработка экспериментальных данных в координатах г Т ( экспериментальные точки линий 1, 2, 3 соответствуют кривым Н. 9. [7]

Рассмотрим стационарную линейную фильтрацию газированной жидкости. [8]

Анализ результатов линейной фильтрации показывает, что эффективность фильтрации тем больше, чем больше отношение ширины спектра сигнала к ширине спектра помехи и чем больше отношение сигнал / шум на входе фильтра. Следовательно, для повышения эффективности линейной фильтрации целесообразно применять широкополосные сигналы и большее отношение сигнал / шум. [9]

Рассмотрим случай линейной фильтрации. [10]

Поэтому алгоритм оптимальной линейной фильтрации для восстановления искомой величины на выходе динамического канала отдельно не рассматривается. [11]

Рассмотрим уравнения плоскопараллельной линейной фильтрации, предполагая, что на жидкость действуют силы тяжести. [12]

Рассматривается задача оптимальной линейной фильтрации векторных случайных функций, имеющих формирующие фильтры. Дается решение задачи как при полном, так и неполном ранге матрицы интенсивности аддитивных помех типа белый шум, содержащихся в наблюдаемой векторной случайной функции. [13]

Получим основное уравнение нестационарной изотермической линейной фильтрации. [14]

Схематизация температурного поля пласта при влажном внутрипла-стовом горении. [15]

Страницы: 1 2 3 4