Cтраница 3
Возможность рассмотрения рассеяния волн как линейной фильтрации сигналов обусловлена линейностью уравнений Максвелла в среде без потерь. Аппарат теории линейной фильтрации позволяет с помощью простых преобразований определять отраженный сигнал при облучении объекта сигналами с амплитудной, частотной, фазовой и кодовой внутриимпульсной модуляцией. Центральное место в теории линейной фильтрации занимает функция неопределенности. Ниже мы дадим ее определение и рассмотрим некоторые свойства. [31]
Предложена математическая модель, описывающая линейную фильтрацию трех фаз равной плотности, состоящих из трех компонентов с учетом массообмена между фазами в однородном горизонтальном пласте, с целью описания вытеснения нефти о использованием двуокиси углерода. [32]
Предложена математическая модель, описывающая линейную фильтрацию трех фаз равной платности, состоящих из трех компонентов, с учетом массобмена между фазами в однородном горизонтальном пласте, с целью описания вытеснения нефти о использованием двуокиси углерода. Уравнения решаются конечно-разностными методами на ЭЦВМ. Приводятся результаты расчетов для смеси, состоящей из воды, двуокиси углерода и гексадекана. [33]
Это требование, тривиальное в задачах линейной фильтрации, оказывается необходимым дополнительным требованием при фильтрации с предельным градиентом; в противном случае решение задачи оказывается неединственным. [34]
В качестве примера, иллюстрирующего теорию оптимальной линейной фильтрации, рассмотрим задачу о фильтрации квазидетерминированного сигнала ( t) as ( t), причем s ( t) - известная функция, а амплитуда а случайна. [35]
Количественно проницаемость определяется на основании закона линейной фильтрации Дарси и характеризуется коэффициентом проницаемости. [36]
Изменение длины переходной вытесняющей зоны при линейной фильтрации смешивающихся агентов в макрооднородной пористой среде происходит в зависимости от отношения вязкостей фильтрующихся агентов и длины участка, на котором осуществляется вытеснение. [37]
В предыдущих параграфах уже отмечалось, что оптимальная линейная фильтрация является эффективным способом обработки импульсных сигналов заданной ( известной) формы в системах, предназначенных для обнаружения ( или измерения параметров) сигналов. [38]
Следует отметить, что переход в область линейной фильтрации происходит постепенно. Поэтому для обеспечения единообразия в определении градиента давления предельного разрушения структуры целесообразно применять расчетный способ. [39]
Соотношение (7.2.8) в дальнейшем называется основным уравнением линейной фильтрации. Для того чтобы записать его, необходимо задать модель наблюдаемой смеси г ( t) и желаемого выходного сообщения. [40]
Во всех случаях экспериментальные значения V для линейной фильтрации первые 10 - 15 мин фильтрации меньше теоретических значений, а затем они приближаются к теоретическим при достаточной длительности фильтрации. При радиальной фильтрации эти отношения для низкоконцентрированных суспензий больше их теоретических значений, а для высококонцентрированных суспензий из бентонита и дружковской глины они начинают превышать теоретические значения спустя лишь приблизительно 15 мин фильтрации. [41]
В русле развития этих работ построена теория линейной фильтрации как для. Получены одномерные и многомерные уравнения Винера - Хопфа, определяющие импульсные переходные функции оптимальных линейных фильтров. [42]
Для коррекции нелинейных искажений интерферограммы, кроме линейной фильтрации, существует еще одна возможность, применимая в отличие от линейной фильтрации для любых интерферограмм - адаптивное нелинейное преобразование шкалы сигнала. Оно может быть основано на использовании свойств математической интерферограммы в статистических измерениях и на том факте, что монотонное нелинейное преобразование однозначно сказывается на законе распределения значений сигнала. [43]
![]() |
Схема простейшего преобразователя ( о и временные диаграммы, поясняющие ее работу ( б. [44] |
Известные первичные источники случайных сигналов не позволяют путем линейной фильтрации получать достаточно интенсивные сигналы с равномерным спектром в области инфранизких и звуковых частот. Поэтому в генераторах таких сигналов используют нелинейные преобразователи спектров. [45]