Cтраница 1
Цифровая фильтрация - это такая разновидность нелинейной фильтрации, в которой роль вычислителей нелинейного дифференциального уравнения выполняют ЦВМ. Методы цифровой фильтрации образуют теорию цифровой обработки непрерывных сигналов. Цифровые фильтры обладают рядом преимуществ. Главное из них - возможность получить частотные характеристики, реализация которых с помощью обычных активных или пассивных фильтров очень сложна или невозможна. Другим достоинством является то, что частотные характеристики цифрового фильтра определяет один лишь параметр - шаг дискретизации непрерывного сигнала. Изменяя его, можно в широких пределах перестраивать фильтр. Основная трудность применения цифровых фильтров заключается в необходимости создавать быстродействующие аналого-цифровые и цифроаналоговые преобразователи, а также компактные недорогие ЦВМ. [1]
Цифровая фильтрация - это такая разновидность нелинейной фильтрации, в которой роль вычислителей решения нелинейного дифференциального уравнения фильтрации выполняют ЦВМ. Методы цифровой фильтрации образуют теорию цифровой обработки непрерывных сигналов. Цифровые фильтры обладают рядом преимуществ. Главное из них - возможность получения таких частотных характеристик, реализация которых с помощью обычных активных или пассивных фильтров очень сложна или просто невозможна. Другим достоинством является то, что частотные характеристики цифрового фильтра определяет всего лишь один параметр - шаг дискретизации непрерывного сигнала. Изменяя этот шаг, можно в широких пределах перестраивать фильтр. Применяя кварцевые генераторы тактовой частоты, можно обеспечить такую высокую стабильность характеристик цифрового фильтра, которая недостижима для аналоговых фильтров. [2]
Цифровая фильтрация также заметно повышает чувствительность автоматического контроля с катящимися преобразователями. [3]
Цифровая фильтрация снижает не только действие внешних помех, имеющихся в сигнале, но и влияние флуктуации порога срабатывания сравнивающих и пороговых устройств, которые не могут быть отфильтрованы обычными методами. [4]
Цифровая фильтрация представляет собой усреднение результатов нескольких измерений. Число усредняемых результатов зависит от установки предела измерения. Так, на пределе 200 мВ вычисляется среднее из восьми результатов, при этом влияние шума и помех уменьшается в f8 2 8 раза. На табло индикатора отображается текущее среднее, которое получается по данным последнего результата измерения и семи предыдущих значений, введенных заранее в память МП. В каждом последующем цикле измерений первое из семи предыдущих значений отбрасывается и среднее вычисляется с учетом полученного последнего результата. [5]
Цифровая фильтрация помех может состоять в сглаживании текущих цифровых значений сигналов при приеме данных по какому-либо каналу. [6]
Двухмерная цифровая фильтрация в общем выполняется так же, как и в 1 d, но для того чтобы фильтрация была изотропной и эффективной с точки зрения памяти и скорости, требует большей аккуратности. [7]
Цифровая фильтрация измерительных сигналов в настоящее время интенсивно развивается на основе использования новейших достижений вычислительной техники. В последние годы появились специализированные процессоры в интегральном исполнении для обработки измерительных сигналов, имеющие в своем составе АЦП на входе и ЦАП на выходе и позволяющие использовать методы цифровой фильтрации при обработке аналоговых сигналов без дополнительных аппаратных затрат. Благодаря использованию новых идей в области реализации алгоритмов быстрого преобразования Фурье ( БПФ), существенно повышается скорость цифровой обработки сигналов, что позволяет расширить частотный диапазон измерительных сигналов, которые могут быть обработаны с помощью ЦФ. [8]
Понятие цифровая фильтрация объединяет в себе определенные операции ( преобразования) над рядом численных значений, представляющим собой аналоговый сигнал. Ее воздействие на измеряемые величины соответствует воздействию аналоговых фильтров на аналоговые сигналы. По сравнению с аналоговыми фильтрами цифровые фильтры обладают тем преимуществом, что легко могут быть модифицированы, а также могут использоваться для обработки результатов измерений, перенесенных в запоминающее устройство. [9]
При цифровой фильтрации управляющая ЭВМ по программе выполняет функцию фильтра нижних частот. ЭВМ работает как дискретная система. [10]
При цифровой фильтрации входной и выходной сигналы являются цифровыми. Так как операция умножения отсчетов цифрового сигнала на число выполняется неточно за счет округления или усечения произведений, то в общем случае цифровое устройство неточно реализует указанный алгоритм и выходной сигнал отличается от точного решения уравнения. Однако в ЦФ погрешность выходного сигнала не зависит от условий, при которых работает фильтр - температуры, влажности и т.п. Кроме того, эта погрешность контролируема. [11]
Вопросам цифровой фильтрации в литературе уделяется много внимания, и это не случайно. [12]
Особый случай цифровой фильтрации представляет так называемое группирование выборок. [13]
Основные проблемы цифровой фильтрации связаны с дискретизацией непрерывного сигнала для получения его цифрового аналога, а также с вопросами его восстановления из цифрового сигнала. [14]
Решение задачи оптимальной цифровой фильтрации в форме (5.1.17) с точки зрения качества фильтрации ( равенства нулю систематических и минимума дисперсии флуктуационных погрешностей) инвариантно относительно СБФ и справедливо для любого конечного дискретного ортогонального базиса. [15]