Цифровая фильтрация

Cтраница 2

В приборе применяется нелинейная цифровая фильтрация полученных результатов. [16]

Многие теоретические принципы цифровой фильтрации были известны еще со времен Лапласа. [17]

В ряде применений цифровой фильтрации не требуется обратного перехода от цифрового сигнала к аналоговому. Так, например, в радиолокационных системах с цифровой обработкой сигнала последний вводится в ЭВМ непосредственно в цифровой форме. [18]

При использовании алгоритмов цифровой фильтрации возможно превращение расходомера в счетчик количества газа или жидкости. Реализация ЭФМПР предусматривает необходимость вычисления токов, наводимых в металлических выяви-тельных электродах движущимися ионными образованиями. [19]

Можно решить задачу цифровой фильтрации в подобной постановке и другим методом решения системы связи (5.3.4), который в дальнейшем называется методом конечных сумм. [20]

При реализации алгоритмов цифровой фильтрации величины а вх и Л обычно бывают известны априорно - они постоянны. В этом случае пороги переключения Л2 и At являются функциями только одной переменной ег, а следовательно, могут быть аппроксимированы сравнительно простыми функциональными зависимостями или протабули-рованы и записаны в память системы. [21]

Войти в круг вопросов цифровой фильтрации поможет введенный в гл. [22]

Для обработки сигналов может применяться эффективная цифровая фильтрация. [23]

Этот метод позволяет записать задачу цифровой фильтрации в терминах выбранных СБФ, что в конечном счете и обусловливает одну из важных его особенностей - возможность на единой математической основе строить фильтры с различными критериями оптимизации. [24]

Типы фильтрации. [25]

Значительное внимание уделяется практическим аспектам цифровой фильтрации и спектрального анализа: синтезу цифровых фильтров и их программированию, вычислению ДПФ ( описываются и анализируются алгоритмы и программы быстрого преобразования Фурье), анализируются проблемы применения временных окон. Рассматриваются современные методы спектрального анализа, исследуются вычислительные аспекты этих методов. [26]

Преобразование играет важную роль в цифровой фильтрации, поскольку оно описывает процесс дискретизации сигнала и выполняет в цифровой области роль, подобную преобразованию Лапласа в аналоговой фильтрации. [27]

Фильтрация сигнала. [28]

Усреднение сигналов представляет собой разновидность цифровой фильтрации. Преобразование Фурье передаточной функции усреднителя можно представить в виде последовательности дискретных частотных составляющих, имеющих одинаковые спектральные характеристики и амплитуды ( рис. 5.2), или в виде гребенчатого частотного фильтра, ширина каждого зубца которого уменьшается при увеличении числа повторений развертки. [29]

Последний пример затронул интересную тему цифровой фильтрации, в данном случае формирование НЧ-сигнала путем взвешенного суммирования 32 значений псевдослучайной последовательности, каждое из которых соответствует уровню напряжения 0 или 12 В. На вход такого фильтра поступают сигналы, которые могут иметь только два уровня напряжения. [30]

Страницы: 1 2 3 4