Низкочастотная фильтрация

Cтраница 4

Проблема нумерации точек локализованного ГТО связана с однозначностью образов, который задает один и тот же ГТО в эталонном и сигнальном машинных кадрах. Как следует из описания подходов к локализации ГТО, такой образ может быть сформирован в виде плоского изображения, называемого ассоциированным сплошным образом, в результате построения кумулятивного потенциального поля или при пространственной низкочастотной фильтрации. [46]

Пример выполнения операции сглаживания сигнала в системе анализа экспериментальных данных. [47]

Обычно в пакетах прикладных программ имеется несколько процедур фильтрации: низкочастотная, высокочастотная, полосовая и заграждающая. Пользователю предлагается задать параметры, необходимые для выполнения выбранной процедуры. Этими параметрами обычно являются характерные частоты, которые пользователь хочет оставить в сигнале, и тип сглаживающего окна. При низкочастотной фильтрации из сигнала удаляются высокие частоты. [48]

Квадратурная дискретизация с цифровым смешиванием.| Спектры при квадратурной дискретизации с цифровым смешиванием в синфазном ( верхнем канале. [49]

На рисунке 8.23 показаны спектры в синфазном канале квадратурного дискре-тизатора с цифровым смесителем. Приятной особенностью этого процесса является то, что при / с fs / 4 вьгходы генераторов косинуса и синуса представляют собой последовательности из четырех значений cos ( jin / 2) 1, 0, - 1, 0 и - зт ( яп / 2), 0, - 1 0, 1, которые периодически повторяются. Подробности об этих особых опорных последовательностях см. в разделе 13.1.) Для переноса спектра на нулевую частоту в действительности никакой смеситель ( или умножитель) не нужен. После низкочастотной фильтрации последовательности i ( n) и q ( ri) обычно прореживаются в два раза, чтобы уменьшить поток данных для последующей обработки. [50]

В связи с тем что при декодировании синхросигнала вводят низкочастотную фильтрацию и ограничение с целью уменьшения мешающего действия сигнала изображения, неизбежны искажения формы сигнала синхронизации. Для устранения возникающих ошибок при выделении синхросигналов вводят предыскажения формы синхросигнала. Они заключаются в формировании сигнала S Q, который после подавления низкочастотных компонентов и двустороннего ограничения сохраняет форму, необходимую для согласованной фильтрации в соответствии с выбранным кодом. Она включает фильтр klt осуществляющий низкочастотную фильтрацию и элементы задержки т, инверторы - 1, расположение которых зеркально по отношению к положению нулей в коде, сумматор 2 и фильтр К2, согласованный с простым прямоугольным импульсом. Форма сигнала на выходе фильтра имеет вид корреляционной функции сложного сигнала, с которым согласован фильтр. Рассмотренные устройства относятся по своему алгоритму работы к корреляционным селекторам. [51]

Структурная схема двумерного апертурного корректора. [52]

Шумоподавители - устройства, позволяющие в конечном счете уменьшить степень заметности шума в телевизионном изображении. Наряду с шумами, возникающими в процессе формирования, усиления и передачи сигналов изображения, шумоподавители снижают степень влияния на качество изображения таких помех, как дефекты видеозаписей, киноизображений и др. Для снижения уровня шумов используют обработку изображения. Шум пространственно декоррелирован, и в его спектре содержатся более высокие пространственные частоты, чем в спектре реального изображения. Следовательно, эффективным способом снижения шумов может служить низкочастотная фильтрация. Пространственную фильтрацию шума в горизонтальном направлении осуществляют путем выбора оптимальной полосы частот с точки зрения максимального ослабления высокочастотных компонентов помех и достаточного воспроизведения высокочастотных составляющих сигнала изображения. [53]

Принцип измерения вибраций УЗ-методом. [54]

На постоянной частоте ( 270 кГц) в воздушном зазоре между излучателем и приемником возникают стоячие волны. Наблюдаются пики амплитуды, соответствующие гармоникам. Следят за каким-либо резонансным пиком. Он смещается и изменяет амплитуду в такт измеряемой вибрации. При усилении и низкочастотной фильтрации из него выделяют частоту, соответствующую измеряемой вибрации. Предполагается, что период вибраций значительно больше времени пробега зазора УЗ-волной. [55]

Спектральный состав сигнала ( а ас диапазоне, распо-я структурная схема для его декодировании ложенном в высокочастот - ( б ной области спектра сигнала. [56]

Выбор соответствующих спектральных характеристик пропускания желтого и голубого фильтров ( например, как показано на рис. 4.14, б) обеспечивает прозрачность в центральной части спектра по всей плоскости изображения и, следовательно, формирование низкочастотной составляющей, соответствующей яркостному сигналу. Спектральный состав формируемого сигнала изображения S ( J) показан на рис. 4.15, в. Наряду с низкочастотной компонентой сигнала Еу, полоса частот которого в рассматриваемом примере - 3 МГц, в сигнале формируются два компонента Екл Евс поднесущими / х и / в. С помощью полосовых фильтров детекторов и соответствующих фильтров нижних частот ФНЧ2, ФНЧЗ формируются сигналы ER и Ев. Сигнал EG образуется низкочастотной фильтрацией ФНЧ1 и матрицированием с сигналами ER и Ев. [57]

Отношение сигнал / шум обычно зависит от частоты. Если шум обладает заметной энергией за пределами основного частотного диапазона сигнала, для его ослабления можно с успехом применить фильтрацию по частоте. Очень низкочастотные компоненты ( такие, как интенсивные поверхностные волны, обогащенные низкими частотами) можно отфильтровать в ходе регистрации колебаний, при условии что они не перекрываются со спектром отраженных волн. Однако часто спектр шума перекрывает спектр сигнала, и тогда фильтрация по частоте приводит лишь к небольшому улучшению качества записи. При современной цифровой регистрации часто в поле применяется только низкочастотная фильтрация, что является следствием ограниченной частотной характеристики сейсмоприемников со стороны нижних частот. [58]

О, О) проходит без изменений. Таким образом, высокие частоты сильно подавляются. Чтобы применить этот фильтр низких частот, мы просто выполнили операции, диктуемые второй строкой формулы ( 15); спектр Фурье дискретного изображения ( рис. 8.3 в) умножался на передаточную функцию, определяемую уравнением ( 16), и произведение подвергалось обратному преобразованию Фурье. Результат показан на рис. 8.3 г. Как и ожидалось, мы получили весьма расплывчатый вариант исходного изображения, настолько нерезкий, что вряд ли он может быть для чего-то полезен. Мы поступили так умышленно, чтобы сделать качественный эффект низкочастотной фильтрации более заметным; ясно, однако, что фильтрация низких частот, как и пространственное сглаживание, должна применяться осторожно. [59]

Страницы: 1 2 3 4