Случайная флуктуация

Cтраница 1

Случайные флуктуации, вызванные в Солнечной системе гравитационными волнами, были бы аналогичны приливному действию на планетные орбиты со стороны некоторого большого тела, находящегося вне Солнечной системы. Такого рода большое тело, беспорядочно меняющее свое полжение, приводило бы к непредсказуемым возмущениям планетных орбит. Чем больше радиус орбиты планеты, тем сильнее проявлялись бы возмущения в ее движении, обусловленные медленно меняющимися гравитационными волнами. Тот факт, что внешние планеты движутся в точном соответствии с законами движения Ньютона, говорит о том, что возмущения, связанные с гравитационными волнами больших периодов, малы. [1]

Случайные флуктуации п возникают из-за наличия турбулентности в атмосфере. Турбулентные вихри в воздухе имеют масштаб, изменяющийся от десятков метров и более до нескольких миллиметров. [2]

Случайные флуктуации п показателя преломления вызываются преимущественно случайной микроструктурой пространственного распределения температуры. Происхождение этой микроструктуры связано с необычайно широкомасштабными температурными неоднородностями, обусловленными различной степенью нагрева отдельных участков земной поверхности Солнцем. Эти крупномасштабные температурные неоднородности в свою очередь вызывают появление крупномасштабных не-однородностей показателя преломления, которые постепенно разрушаются турбулентным ветровым потоком и конвекцией, уменьшающими масштаб неоднородностей. [3]

Случайные флуктуации турбулентности, наличие неоднородности профиля скоростей в патрубке приводят к возникновению широкополосного гидродинамического шума. [4]

Случайные флуктуации ЭПР целей, вызванные изменениями взаимного положения РЛС и цели, а в случае групповых и распределенных целей - и изменениями взаимного положения элементарных отражателей, приводят к флуктуации отраженных сигналов. Достаточно полно статистические свойства сигналов и ЭПР целей могут быть описаны ПВ и спектром ( функцией корреляции) флуктуации. [5]

Случайные флуктуации площади зрачка человека представляют интересный пример случайного процесса в биологической системе. [6]

Вследствие случайных флуктуации один и тот же результат анализа - х может быть вызван разными аналитическими сигналами а и соответствующими содержаниями с элемента. Задача интерпретации результата анализа сводится к нахождению относительных вероятностей различных значений сигнала, которые могли вызвать этот результат или, как говорят, к установлению апостериорного распределения вероятностей сигнала wx ( a) t Функция шх ( а) зависит от априорной вероятности появления различных сигналов и от рассматривавшейся выше ( см. 1.2.1) функ - - ции wa ( x) распределения разных результатов измерений какого-то вполне определенного сигнала. Следовательно, пользуясь полученными при разработке метода или в процессе анализа характеристиками рассеяния ( ах и wx) результатов измерений каких-то вполне определенных аналитических сигналов ( анализируемых проб), можно решить и интересующую нас обратную задачу - найти интервал значений, в котором с заданной доверительной вероятностью будут находиться все аналитические сигналы, могущие вызвать данный результат анализа, а также указать наиболее вероятное значение сигнала. Ширина доверительного интервала характеризует случайную погрешность метода анализа. Чем этот интервал уже, тем более точным является суждение о величине сигнала и о содержании элемента, тем ближе результат измерения к истинному значению сигнала. [7]

Вследствие случайных флуктуации один и тот же результат анализа х может быть вызван разными аналитическими сигналами а и соответствующими содержаниями с элемента. Функция wx ( a) зависит от априорной вероятности появления различных сигналов и от рассматривавшейся выше ( см. 1.2.1) функции wa ( x) распределения разных результатов измерений какого-то вполне определенного сигнала. Следовательно, пользуясь полученными при разработке метода или в процессе анализа характеристиками рассеяния ( ах и wx) результатов измерений каких-то вполне определенных аналитических сигналов ( анализируемых проб), можно решить и интересующую нас обратную задачу - найти интервал значений, в котором с заданной доверительной вероятностью будут находиться все аналитические сигналы, могущие вызвать данный результат анализа, а также указать наиболее вероятное значение сигнала. Ширина доверительного интервала характеризует случайную погрешность метода анализа. Чем этот интервал уже, тем более точным является суждение о величине сигнала и о содержании элемента, тем ближе результат измерения к истинному значению сигнала. [8]

Причиной случайных флуктуации служит дискретная природа Электрического заряда. [9]

Спектр этих случайных флуктуации весьма широк и содержит составляющие всех частот. [10]

Характерные реализации колебаний уровня оз. Чад ( а и осадков в его бассейне ( б, полученные методом математического моделирования. [11]

За счет достаточно сильных случайных флуктуации ( шума) возможен катастрофический переход ( явление переброса) с одного устойчивого уровня на другой. [12]

Рассматриваются причины случайных флуктуации показателя преломления в атмосфере и формулируются статистические модели таких флуктуации. Моделируется также влияние этих флуктуации на оптические волны, со статистической точки зрения исследуется вопрос о деградации изображения, вносимой атмосферой. Подробно разбирается звездная спекл-интерферометрия - метод, позволяющий частично подавлять влияние атмосферной турбулентности. [13]

Точнее фаза претерпевает случайные флуктуации во времени, величина которых определяется типом лазера и мерами, принятыми для повышения его стабильности. [14]

F, испытывает случайные флуктуации в пространстве и во времени, то следующим этапом должно быть усреднение уравнения (15.13) по ансамблю крупномасштабных движений. [15]

Страницы: 1 2 3 4