Формализация - знание
Cтраница 1
Формализация знаний - разработка базы знаний на языке представления знаний, который, с одной стороны, соответствует структуре поля знаний, а с другой - позволяет реализовать прототип системы на следующей стадии программной реализации. [1]
Для формализации знаний весьма важно понимать природу данных проблемной области. Необходимо определить свойства данных, которые существенно влияют на решение исходной проблемы. Перечислим эти свойства: 1) данные достоверны ( надежны и точны) / недостоверны ( ненадежны, неточны); 2) данные полны ( достаточны), согласованы, неизбыточны / неполны, несогласованы, избыточны; 3) данные характеризуются / не характеризуются коэффициентом определенности; 4) интерпретация данных зависит / не зависит от порядка их появления во времени. Большое значение имеют также способ и стоимость приобретения данных. [2]
Для формализации знаний весьма важно понимать природу данных проблемной области. Необходимо определить свойства данных, которые существенно влияют на решение исходной проблемы. [3]
Отбор и формализация знаний, которые должны быть заложены в проектируемую экспертную систему, является основополагающим и наиболее трудным этапом разработки всей системы. [4]
Структуризация или формализация знаний основана на различных способах представления знаний. В современных системах самый популярный способ использует факты и правила. Они обеспечивают естественный способ описания процессов в некоторой предметной области. [5]
Первым подходом к такой формализации знаний стал алгоритмический, или процедурный подход. [6]
Таким образом, при формализации качественных знаний может быть использована теория нечетких множеств, особенно те ее аспекты, которые связаны с лингвистической неопределенностью, наиболее часто возникающей, например, при работе с экспертами на естественном языке. Под лингвистической неопределенностью подразумевается не полиморфизм слов естественного языка, который может быть преодолен на уровне понимания смысла высказываний в рамках байесовской модели, а качественные оценки естественного языка для длины, времени, интенсивности, для логического вывода, принятия решений, планирования. [7]
Важным шагом в процессе формализации знаний является построение модели исследуемой проблемы, так как именно знание модели позволяет генерировать решение. Если в процессе рассуждений и аргументации эксперт использует хотя бы простейшую модель, то анализ этой модели позволит выработать многие важные понятия и отношения. [8]
Важный шаг в процессе формализации знаний - построение модели исследуемой задачи, так как наличие модели позволяет генерировать решение. Могут быть использованы как поведенческие, так и математические модели. Если эксперт использует при рассуждении или обосновании решения хотя бы простейшую поведенческую модель, то это позволяет выработать важные понятия и отношения. Если же эксперт использует математическую модель ( аналитическую или статистическую), то она может быть непосредственно включена в ЭС как для формирования решения, так и для объяснения ( оправдания) причинных отношений, обнаруживаемых в БЗ. [9]
Имеются определенные сложности осуществления структурной формализации знания об эстетических, образных сторонах архитектуры - искусства. Это обусловлено тем, что в такой формализации не могут участвовать известные количественные методы оценки формации, и речь должна идти о возникающих в рамках системного подхода методах качественной оценки эстетической ценности информации - методах, вовлекающих индивидуальное творческое мышление и конкретные, социально обусловленные критерии оценки. [10]
КМПО изначально ориентирована на формализацию знаний экспертов. Создание КМ является первичным и основным этапом моделирования. Рассмотрим процесс создания КМПО несколько подробней. [11]
 |
Множество нового и не очень нового оборудования. [12] |
Нечеткие множества широко применяются для формализации лингвистических знаний. Рассмотрим для примера множество показателей долговечности ( ресурса) различных марок оборудования системы в процентах от срока эксплуатации всей системы. [13]
 |
Последовательность и этапы работ по вибродиагностике. [14] |
Первый этап предполагает обобщение и максимальную формализацию знаний по дефектам, обнаруживаемых с помощью анализа вибрации, классификацию этих дефектов, их вибрационных и сопутствующих признаков, разработку методики виброисследований. [15]
Страницы: 1 2 3 4