Формализация - знание
Cтраница 3
При управлении сложными процессами нефтегазодобычи часто ( хотя, может быть, и в неявной форме) используют словесное, качественное описание объекта и преследуемых целей. Поэтому формализация качественных знаний, переход от словесного описания поведения и структуры сложных систем к количественным формам представления информации может стать мощным резервом повышения эффективности математического моделирования и управления процессами разработки нефтяных месторождений. [31]
 |
Область теории предварительного курса архитектурного проектирования. [32] |
Содержательные аспекты человеческого мышления, общественного сознания, искусства как одной из его форм - все это особая область научной методологии, где внедрение системных исследований связано с изменением и расширением понятий кибернетической теории систем до широких общенаучных понятий и где не может быть допущено механическое привлечение понятий кибернетики и теории информации. Роль точных наук в формализации знания в этой области принадлежит общественным наукам, в частности философии, эстетике и диалектической логике, на которые не распространимы в широком плане ни кибернетические методы, ни методы математической формализации. [33]
Последние постепенно освоились с методикой формализации знаний в виде правил, а инженер по знаниям достаточно глубоко ознакомился со спецификой предметной области. [34]
Указанные проблемы должны попасть в поле зрения общественности. При этом обязательными станут современные информационные технологии и дальнейшая формализация знаний с построением математических моделей, направленных на реализацию экологически адекватных безотходных энергоэкономичных процессов производства и одновременно паллиативную защиту. [35]
Синтез БЗ является не только сложной научной проблемой, но и длительным, трудоемким и слабоструктурирован-ным процессом. До 90 % времени при создании систем с БЗ идет на процесс приобретения и формализации знаний. [36]
Технология разработки ЭС включает шесть этапов: выбор проблемы, разработку прототипа, доработку прототипа до промышленной ЭС, оценку ЭС, стыковку ЭС, поддержку ЭС. Второй этап состоит из следующих шести подэтапов: идентификации проблемы, приобретения знаний, структурирования и формализации знаний, реализации прототипа и тестирования. [37]
 |
Циклическая процедура приобретения знаний в системе COMPASS. [38] |
В 1990 году система COMPASS была внедрена на ряде дочерних предприятий фирмы GTE и поначалу эксплуатировалась как вспомогательное средство обслуживания систем, обеспечивавших телефонной связью до полумиллиона абонентов. Успех внедрения системы был во многом обеспечен тем, что при ее разработке использовалась описанная выше методика накопления и формализации знаний. Кроме того, структура системы была задумана таким образом, что не препятствовала дальнейшему накоплению и обновлению знаний даже в процессе эксплуатации. [39]
Следующей причиной является монотонность выводов, означающая, что однажды выведенный факт не может утратить своей истинности со временем. Решая задачу в изменяющемся мире на базе средств монотонной логики, мы вынуждены вводить в язык переменные времени и пространства, что перегружает формализацию знаний деталями и вызывает попадание даже сравнительно простых исходных задач после их формализации в классы неоправданно высокой сложности. Состояние специально разработанных для этого темпоральных логик и логик действия пока далеко от потребностей. [40]
Информационные и коммуникативные технологии стали наиболее динамичным компонентом производства как материального, так и духовного, радикально меняющим многие принципы социальности и регуляции общества. Масштабы и темпы информационной революции превышают все известные до сих пор в истории сдвиги. Достигаемая на основе компьютерной технологии формализация знаний и накопление данных, а также обеспечиваемый космической связью быстрый перенос информации на огромные расстояния существенно меняет функционирование и других блоков социальной жизнедеятельности, в том числе экономики и политики. [41]
Задача идентификации целей заключается в формулировании в явном виде целей построения экспертной системы. При этом важно отличать цели, ради которых строится система, от задач, которые она должна решать. Примерами возможных целей являются: формализация неформальных знаний экспертов; улучшение качества решений, принимаемых экспертом; автоматизация рутинных аспектов работы эксперта ( пользователя); тиражирование знаний эксперта. [42]
 |
Комплексы задач и модели фазы анализа. [43] |
В фазе анализа в результате решения функциональных задач получают аналитические таблицы, графики, рекомендации по регулированию производства. Выходная информация этой фазы поступает к ЛПР, который с учетом дополнительных факторов и принимает решение о размерах и направлениях регулирования производства. Использование в фазе анализа моделей представления и формализации знаний существенно повышает обоснованность и корректность принимаемых решений. [44]
Конструктивно персональная ЭВМ представляет собой настольный прибор, включающий микро - ЭВМ, клавиатуру ввода, экран-дисплей, кассетный магнитофон и ( или) гибкий диск с контроллером. Эти блоки обычно объединены в одном корпусе, однако ряд учебных персональных ЭВМ использует бытовые приборы широкого распространения - телевизоры в качестве дисплея и бытовые магнитофоны - тогда персональная ЭВМ конструктивно оформлена в виде нескольких автономных приборов. Персональные микро - ЭВМ являются наиболее массовым и весьма эффективным инструментом для формализации знаний и навыков. Персональная ЭВМ - личное средство повышения производительности труда в различных профессиональных областях. [45]
Страницы: 1 2 3 4