Cтраница 1
![]() |
Базисная модель принятия решений. [1] |
Подобная формализация и упорядочение информационной основы принятия решений позволяют в некоторой степени предотвратить выбор рутинного или излюбленного варианта действия. [2]
Подобная формализация возможности возникновения риска невостребованности продукции позволяет определить, за счет чего и насколько отклонились фактические показатели производственной себестоимости, объема продаж, прибыли от запланированных вследствие несовпадения квалификации рабочих и сложности выполняемых ими работ. Проследим это на примере первого варианта. [3]
Нетрудно видеть, что подобная формализация понятия предельного цикла в многомерном пространстве на фазовой плоскости означает соответственно: окружность, эллипсоид и замкнутую кривую второго порядка общего вида. [4]
Нетрудно видеть, что подобная формализация понятия предельного цикла в многомерном пространстве на фазовой плоскости ( п 2) означает соответственно окружность, эллипсоид и замкнутую кривую второго порядка общего вида. [5]
Также очевидным является факт, что любая подобная формализация всегда сопровождается некоторыми условностями и дополнительными ограничениями, осложняющими использование рассмотренных критериев. Приведем еще один пример, показывающий, что традиционные рекомендации, в частности, в отношении критерия PI не всегда оправданны. [6]
Надо сказать, конечно, что подобная формализация процесса научного исследования в большинстве случаев бессмысленна, потому что неоткуда взять априорные вероятности гипотез. Имеется, однако, случай, когда такая схема может быть полезной. Речь идет о медицинской диагностике. [7]
Построенная в предыдущем параграфе формальная арифметическая система представляет собой пример формализации математической теории на базе исчисления предикатов. Подобная формализация позволяет разложить на точно определенные элементарные составные части процесс доказательства всех доказуемых в рамках данной теории предложений. [8]
![]() |
Матрица конфигурации трассы на складе. [9] |
В виде матрицы смежности А1 построена модель планировки модуля складского комплекса. Каждой клетке матрицы присвоены определенные координаты. Подобная формализация удобна для построения динамической модели трассы движения в памяти ЭВМ. [10]
Исчисление высказываний представляет собой первую и наиболее простую часть математической логики. Основной задачей, которую ставит перед собой математичеекая логика, является формализация сложных мыслительных процессов, из которых складывается так называемое логическое мышление. Подобная формализация достигается с помощью построения логических исчислений. [11]
В теории научной информации методы математической логики используются как для непосредственного создания информационных языков, так и для формализации процессов логического вывода в тех или иных теориях. Эта формализация в настоящее время разработана лишь для математики. Распространение подобной формализации на другие теории является важной общенаучной задачей. Математическая логика обслуживает главным образом математику. [12]
Значит, задача принятия решения - - в условиях аеопределеш ности природы, когда параметр, характеризующий эту неопределенность, случаен, имеет много общего с задачей принятия решения в условиях неопределенности цели. В предыдущем параграфе мы видели, что в этой ситуации мы должны ввести дополнительную гипотезу - произвести свертку критериев. Это утверждение справедливо в равной степени и для многократно повторяющихся операций, и для одноразовых, лько при многократно повторяющихся операциях свертка критериев, сводящаяся к переходу к стохастической постановке, вполне естественна. Подобная формализация не противоречит поставленным целям, достаточно им адекватна в случае многократно повторяющейся операции. Другое дело, когда выбор х - однократная операция. В этом случае информация о том, что а - случайная величина с известными статистическими характеристиками, практически ничего не может дать. [13]
Основной целью построения системы специального математического обеспечения управления является создание условий повышения эффективности управления. Для достижения этой цели между объективными законами общественного развития и практикой управления должна быть установлена неразрывная связь. Только подобная формализация в виде алгоритмов может служить базой внедрения средств автоматизации в управление. [14]
Успешность контроля за разработкой, как и в целом анализа разработки месторождений, во многом обусловливается опытом и научной или инженерной интуицией исполнителей. Но, как отмечают авторы работы [33], этот опыт в определенной степени поддается формализации. Средством ее и оказывается статистический анализ, позволяющий выявить связь между исследуемой величиной и предположительно на нее влияющими факторами. Хорошим подспорьем в подобной формализации являются методы, широко применяемые в теории информации и автоматического регулирования. Большие возможности, в частности, представляют методы адаптации и обучения, а также статистического дифференцирования и корреляционного сжатия. [15]