Формирование - вектор
Cтраница 3
LIPC, номер блока ХГС, подлежащий расчету, и продолжают аналогичное исследование уменьшенной матрицы смежноеги, определяя следующий по порядку расчета ХТС блок, до завершения формирования вектора ШРС. [31]
С помощью варьирования величиной запаздывания при осуществлении машинных экспериментов по изучению движения замкнутой системы управления ( для чего используется машинная модель замкнутой системы управления) можно выяснить влияние на качество переходного процесса и точность обработки задающего сигнала эффекта запаздывания в формировании вектора управления. В результате этого процесса можно выяснить предельное значение запаздывания, при котором качество переходного процесса и точность отработки задания остаются в пределах, удовлетворяющих техническому заданию. Величина допустимого запаздывания определяет время, которое можно затратить на вычисление вектора управления, что в конечном счете определяет требуемое быстродействие вычислительной машины, используемой в качестве устройства управления. Аналогично, варьируя разрядностью слов, можно определить допустимую минимальную разрядность слов, представляющих числа в вышеупомянутом вычислительном устройстве. [32]
Остановимся более подробно на формировании вектора перенумерации X, например, для дерева минимальной длины. Считаем, что исходная информация о графе сети задана в виде множества А, каждой узловой паре которого поставлена в соответствие некоторая длина или вес. [33]
Если измерению доступны только сигналы u ( k) и y ( k), для вычисления оценок параметров следует применять такие методы, как РМНК, РОМНК и РМЛШ. Измеримое возмущение можно использовать для формирования вектора вспомогательных переменных, и в этом случае идентификация параметров может осуществляться с помощью метода РМВП. [34]
Для улучшения алгоритма оригинала предлагается заменить стадии 1 - 3 процедурой кластера анализа с методикой распознавания образов. Такая процедура требует вычисления еще трех изображений для формирования векторов признаков каждого пикселя. Это дает более точное выделение особенностей, но требует большого количества вычислений. [35]
В качестве наблюдаемых координат процесса обучения принимаются оценки знаний студентов. Отличительными особенностями модели оценки в среде TESTMaker Workshop являются динамическое формирование оценки по степени соответствия эталону и формирование векторов оценок, отдельные элементы которых являются результатами оценки ключевых элементов знаний по степени полноты или глубины. Векторы оценок в полной мере раскрывают истинное назначение оценки как сигнала обратной связи. Например, если входящие в персональный вектор оценки элементов знаний неудовлетворительны ( ниже соответствующих значений эталонных векторов программы), система динамически формирует соответствующие рекомендации по повторному либо дополнительному изучению материала. [36]
Можно видеть, что регулярной нормировке подвергается лишь часть вектора int, не включающая первый и последний его элементы. Левая и правая границы нормированного диапазона считаются соответственно - и оо. При формировании вектора р теоретических вероятностей попадания выборочных данных в нормированные границы интервалов используются встроенные функции pnorm для нормированного ( с нулевым математическим ожиданием и единичной дисперсией) нормального распределения, которые вычисляют функции распределения. Вероятности попадания в первый и последний интервалы вычисляются отдельно, с учетом бесконечности соответствующих левой и правой границ. [37]
Из этого рисунка видно, что увеличение масштаба наблюдаемой сцены сопровождается уменьшением масштаба вторичного описания ГТО, а форма вторичного описания сохраняется. Достаточно быстрое снижение уровня поля должно обеспечивать меньшую чувствительность к краевым эффектам и ошибкам при обнаружении точечных отметок. Учет вклада отметок в формирование векторов в векторно-полевой модели с весами, обратно пропорциональными их удаленности от данной отметки, представляет определенную аналогию с согласованной фильтрацией и придает описанию более высокую помехоустойчивость. [38]
В соответствии со свойствами матрицы смежности может быть-выполнен расчет только такого У-го блока ХТС, для которого известны все входные параметры, то есть во всех г - х позициях столбца у стоят нули, означающие, что для данного блока отсутствуют неизвестные по величине ( не заданные в начале расчета или не рассчитанные в ходе решения задачи) входные потоки. Если данный у-и блок имеет полный набор величин входных параметров и может быть рассчитан, то из матрицы смежности исключают столбец у и строку / у, подлежащий расчет номер блока ХТС j фиксируют в векторе формирующем ВПРС, определяя таким образом следующий по порядку расчета ХТС блок. Операции выполняют до завершения формирования вектора ВПРС. [39]
 |
Примеры применения функции poly roots. [40] |
В качестве первого примера ( см. рис. 3.14) выбран полином, корни которого находились ранее ( см. рис. 3.13) с помощью функции root. Результаты вычисления корней при формировании вектора коэффициентов этими двумя способами, очевидно, совпадают. [41]
При внешнем проектировании в первую очередь обосновываются требования к системе и обобщаются сведения об объектах исследования. Обосновываются основные метрологические характеристики выходных величин системы. Изучаются объекты исследований с целью формирования вектора входных параметров для системы. [42]
ЭЛТ, можно отобразить за время около 20 мкс с помощью дискретного генератора векторов, структурная схема которого показана на рис. 3.27. От буферного устройства управления на реверсивные двоичные счетчики приращений х и у поступает код, определяющий начальную точку 1вектора, а на компараторы - код конечной его точки. Счетчики с высокой скоростью считают импульсы тактового генератора до момента совпадения с числом, хранящимся в компараторе. Поскольку они выполняют свои функции быстрее, чем современные устройства памяти, время формирования вектора может быть уменьшено, по крайней мере, раз в 10 по сравнению с графическим УО, осуществляющим построение линии по точкам. [43]
Поясним разницу между этими двумя направлениями на примере. Естественно, среди них будут и положения т / е, которые не соответствуют пикам. Такие положения только увеличивают размерность пространства изображений и не несут никакой информации, поэтому при формировании векторов образов их отбрасывают. В этом заключается сущность первого направления отбора признаков. Второе направление реализуется в том случае, когда пытаются определить, какое подмножество положений т / е коррелирует с интересующей химической особенностью рассматриваемых органических соединений. [44]
Рассмотрим алгоритм нахождения числа компонент связности, а также выделения этих компонент на неориентированном графе. Подобным образом решается задача и для ориентированного графа. Структура алгоритма 6.3 является модификацией в сторону упрощения основного алгоритма 6.1 поиска в глубину. Работа алгоритма 6.3 направлена на формирование вектора Mark [ x ] меток вершин х е X графа. [45]
Страницы: 1 2 3 4