Cтраница 2
Поясним применение формулы полной вероятности на примере с простыми числами. [16]
На основании формулы полной вероятности совместная вероятность, подсчитанная на выходе данной схемы, характеризует ожидаемую вероятность получения каждого результата. [17]
С помощью формулы полной вероятности рассчитывается важная формула Бейеса. Иногда ее формулировку называют теоремой гипотез. [18]
Задачи на формулу полной вероятности, по традиции, обычно решаются без перехода к пространству элементарных событий. [19]
Это и есть формула полной вероятности. [20]
Рассмотрим примеры применения формулы полной вероятности. [21]
Может ли в формуле полной вероятности быть бесконечное число гипотез, а следовательно, и бесконечное число слагаемых. [22]
![]() |
Пример произведения Очевидно, что число элементов в двух конечных множеств. множестве Z равно LZLXLY. На. [23] |
Соотношения (1.3) называются формулами полной вероятности. [24]
Эта формула называется формулой полной вероятности. [25]
Эту формулу называют формулой полной вероятности. [26]
Эта формула ипзьшпется формулой полной вероятности. [27]
Полученная формула называется формулой полной вероятности и служит для решения большого круга задач. Эта формула также является обобщением формулы классической вероятности для случая неравновозможных элементарных исходов, роль которых теперь играют гипотезы. Легко доказать, что при равновозможных гипотезах мы получаем схему случаев и формула полной вероятности совпадает с классическим определением вероятности. [28]
Эта формула называется формулой полной вероятности. [29]
Равенство (18.24) называется формулой полной вероятности. [30]