Хорошо известная формула

Cтраница 1

Хорошо известные формулы для нагрузки сети даны без объяснения в табл. 13.6. Распределение Пуассона рассмотрено в гл. [1]

Хорошо известная формула () дает точное выражение для числа С % через числа NuK; однако при большом N ( а ведь нас в дальнейшем только и будет интересовать случай большого N) она малоудобна. В самом деле, N1 есть произведение различных множителей; оценить его величину при большом N совсем не просто. Поэтому в дальнейшем мы будем пользоваться не этой формулой, а приближенной оценкой для величины С %, отличающейся от правой части формулы () главным образом тем, что в ней будут фигурировать степени чисел N, К и N - К, которые легко оценить с помощью логарифмирования. [2]

Получили хорошо известную формулу, которая дает величину магнитной энергии, запасенной в индуктивности. [3]

Отсюда получается хорошо известная формула Галилея. [4]

Это - хорошо известные формулы кинематики, выражающие жесткое ( бесконечно малое) перемещение тела. Из этих формул выпали члены, выражающие поступательное перемещение, ибо здесь у нас речь идет о компонентах вектора, а поступательное перемещение не изменяет этих компонент. [5]

Это - хорошо известная формула резонанса, сходная с формулой (4.14) для резонанса электрических колебаний. X / v, построенные для различных значений коэффициента затухания. [6]

Ответ представляет собой хорошо известную формулу. [7]

Напомним теперь следующие, хорошо известные формулы. [8]

Этот результат приводит к хорошо известной формуле ( см. гл. [9]

Это соотношение совпадает с хорошо известной формулой для реакции первого порядка. [10]

Это соотношение совпадает с хорошо известной формулой (2.9) для реакции первого порядка. [11]

Формулы (1.236) - (1.239) представляют хорошо известные формулы Френеля, дающие отношения квадратных корней интенсивностей для света, поляризованного параллельно и перпендикулярно к плоскости падения. [12]

Как следствие отсюда немедленно получается хорошо известная формула Кендалла и Смита [1], имеющая большое значение в статистическом анализе. Она была также получена Байнеке и Харари [4] с помощью перехода от циклических троек к сильным подтурнирам большего размера. [13]

Квазистатические методы основаны на применении хорошо известных формул теории вероятностей. Эти методы с успехом могут быть применены к тем задачам, в которых случайные факторы описываются при помощи конечного ( практически не слишком большого) количества случайных величин. [14]

Теплоизоляция водоохлаждаемых опор глиссажных труб ( при методе s также применяются формованные полукольца, прикрепляемые к шипам, приваренным сверху глиссажной трубы. [15]

Страницы: 1 2 3