Функционирование - реальная система
Cтраница 1
Функционирование реальных систем происходит под действием возмущающих факторов различной природы. Если эти возмущения малы, то нелинейные системы возможно аппроксимировать линейными. В противном случае при построении управления необходимо учитывать нелинейные слагаемые в уравнениях движения. [1]
Сложность и многообразие процессов функционирования реальных систем не позволяют строить для них совершенно адекватные математические модели. При решении задач правления часто требуется математическое списание, которое устанавливает связь между входными и выходными переменными с целью формирования управляющего воздействия, обеспечивающего, в свою очередь, достижение заданной цели функционирования. [2]
Решение многих задач, описывающих функционирование реальных систем, часто оказывается затруднительным из-за их большой размерности. Размерность задачи математического программирования определяется количеством переменных, числом и характером ограничений, а также видом целевой функции. При этом действительное содержание термина задача большой размерности обычно зависит от возможностей вычислительных алгоритмов, скорости, емкости оперативной памяти и других характеристик используемых ЭВМ. Однако на практике часто возникают задачи, решение которых может быть с трудом осуществлено даже с использованием самых совершенных алгоритмов и ЭВМ. Примером является задача линейного программирования, матрица условий которой имеет свыше 4 тыс. строк и значительно большее число столбцов. При этом необходимо хранить в памяти машины 248000 32 - х разрядных позиций ( слов), записанных на магнитной ленте. [3]
Относительный показатель качества функционирования - отношение показателя качества функционирования реальной системы к показателю качества функционирования идеальной, абсолютно безотказной, системы. Он дает мгновенную оценку надежности системы и представляет собой математическое ожидание уровня качества функционирования системы в данный момент времени. [4]
В процессе моделирования транзакты двигаются от блока к блоку, имитируя функционирование реальной системы. Как только транзакт начал движение в модели, он продолжает двигаться до тех пор, пока это возможно. В процессе моделирования транзакт, пытающийся войти из одного блока в другой, называется активным. Если для транзакта выполняется условия для входа в блок, то он задерживается. [5]
Показатель надежности системы газоснабжения RCnci ( t) определим как отношение показателя качества функционирования реальной системы к показателю качества функционирования идеальной системы Фо ( 0 - Идеальная система всегда находится в исправном состоянии - X ( t), и все компоненты вектора X ( t) равны единице. [6]
 |
Изменение значения критерия q от числа элементов регрессионного вектора ( п т. [7] |
Основной задачей на стадии планирования и проведения эксперимента является получение множества данных о функционировании реальной системы, необходимых для дальнейшей параметрической оптимизации выбранной модельной структуры. [8]
Пример анализа существующей гидросистемы бассейнов рек Арканзас, Уайт-Ривер и Ред-Ривер хорошо иллюстрирует все трудности, встречающиеся при изучении функционирования реальных систем. Как показано на рис. 3.1, эта система состоит из 23 местных водохранилищ, расположенных в трех речных бассейнах. Будучи независимыми по своим гидроресурсам, они связаны в единую энергетическую систему так, что теоретически потребность в электроэнергии может обеспечиваться любой из 19 электростанций, находящихся в пределах этих трех бассейнов. Кроме выработки электроэнергии, эти станции должны обеспечивать предотвращение наводнений, поддержание рек в судоходном состоянии, водоснабжение, а также выполнять требования, способствующие надлежащему изменению и улучшению флоры и фауны речных бассейнов, очистке воды и обеспечению естественного круговорота воды. [9]
Модель сложной ХТС всегда должна быть некоторым компромиссом между достаточной простотой представления процессов функционирования моделируемой системы и сложными эффектами, существенными для функционирования реальной системы. Модель, включающая представление всех характеристик и особенностей, теоретически присущих данной реальной системе, называется изоморфной моделью. Очевидно, что в тех случаях, когда исследуемая реальная система сложна, создание изоморфной модели невозможно. [10]
Статистическое моделирование надежности ХТС включает три составные этапа: моделирование случайных событий или случайных величин с заданными законами распределения; построение вероятностных моделей процессов функционирования реальных систем и статистическую оценку результатов моделирования. [11]
Заметим, что нижний предел в формуле ( 8) определяется покоординатно. Время функционирования реальной системы не может быть бесконечным, но может быть весьма большим. [12]
Попытаемся дать физическую интерпретацию марковского процесса применительно к последнему случаю. Эта интерпретация позволяет непосредственно составлять модели функционирования реальных систем. Предположим, что система в любой момент t может находиться в одном из состояний, входящих в дискретное ( конечное или счетное) множество X. Если в момент / состояние системы есть i, то существует некоторое число физических причин, способных вывести ее из этого состояния. Каждая из этих причин может вызвать переход системы во вполне определенное состояние, причем воздействие / - и причины ( / соответствует состоянию, в которое может перейти система вследствие этой причины) проявляется через случайное время т, распределенное по показательному закону с параметром hij, и не зависит от воздействия всех прочих причин. [13]
Сложность имитационно-моделирующих стендов зависит прежде всего от стоимости натурных экспериментов, которые они должны сократить или заменить. Завершающей проверкой любого КП является испытание функционирования реальной системы управления объектом или технологическим процессом. Моделирующие стенды позволяют к этому этапу подойти с достаточно отлаженным КП. Пренебрежение разработкой КИМС всегда приводит к усложнению и удорожанию отладки и испытаний, а в худшем случае - к опасному включению в реальную систему не полностью работоспособных программ. [14]
Проведение экспериментов с моделью позволяет с некоторым приближением воссоздать процесс функционирования реальной системы, если модель адекватна моделируемой производственной системе. [15]
Страницы: 1 2