Cтраница 2
При выборе той или иной модели массового обслуживания от исследователя требуется понимание возможности ее применения в реальной ситуации. Необходимо исследовать ограничения, в рамках которых применимы результаты теории массового обслуживания с тем, чтобы содержащиеся в моделях упрощающие предположения относительно функционирования конкретных реальных систем не были слишком грубыми и, таким образом, чтобы весь процесс моделирования не оказался некорректным. [16]
Модель - это упрощенная система, которая полностью отражает все стороны явлений рассматриваемого процесса. В кибернетике определение модели следующее: модель - некоторый компромисс между достаточной простотой некоторого физического или формализованного отображения процессов функционирования исследуемой системы и сложностью существенных особенностей функционирования реальной системы. Поступющая информация ( любые сведения о процессе) разбивается на два этапа: на первом этапе модель сравнивается с явлениями и считается удовлетворительной, если расхождение невелико; на втором этапе мы сравниваем наше ожидание с показанием модели. Этот процесс называется моделированием. [17]
Численное исследование влияния уровня общей загрузки ЦВМ на эффективность функционирования программы оптимальной структуры показывает, что оптимальное значение параметра S S оказывается довольно устойчивым по отношению к уровню общей загрузки вычислительной машины. Таким образом, можно полагать, что оптимизация распределения программ ЦВМ по уровням прерывания, проведенная в расчете на некоторую номинальную загрузку машины, даст удовлетворительные результаты и при колебании этой загрузки в достаточно широких пределах, которые могут происходить в процессе функционирования реальной системы автоматизированного управления. [18]
Часто множество Q имеет вид Q z: p ( z, 0) C a ], где a 0 - фиксированное число. В этом случае практическая устойчивость есть не что иное, как равномерная ограниченность фиксированным числом решений системы (9.2), рассматриваемых на полуинтервале [ О, Т), Т - оо, относительно множества Q0 начальных значений и семейства Р постоянно действующих возмущений. Множества Q, Q0, P должны задаваться исходя из условий функционирования реальной системы и требований, налагаемых на характер ее функционирования. [19]
В отличие от реального объекта, который представлен моделью, сама имитационная модель работает эпизодически. Это значит, что экспериментатор запускает модель, делает свои наблюдения и останавливает ее до следующего прогона. Всякий раз, когда начинается прогон, модели требуется определенное время для до стижения условий равновесия, которые соответствуют условиям функционирования реальной системы. Таким образом, начальный период работы модели искажается из-за действия начальных условий запуска модели. Для решения задачи, во-первых, необходимо исключить из рассмотрения данные, относящиеся к некоторой части начального периода, и, во-вторых, следует выбирать такие начальные условия, которые уменьшают время, необходимое для достижения установившегося режима. Разумно выбранные начальные условия могут уменьшить, но не полностью свести к нулю время переходного процесса. Поэтому дополнительно необходимо определить время начала измерений. [20]
Первое направление базируется на создании в реальном масштабе времени эталонного образа функционирования системы в штатном режиме. Их несовпадение свидетельствует о принадлежности состояния со множеству QHm. Существенным недостатком этого метода является значительная трудность в создании эталонного образа функционирования реальной системы из-за отсутствия полного объема информации, характеризующего реальное состояние системы, ее запаздывания и в ряде случаев невозможности ее получения в заданный момент времени. Отсутствие же эталонного образа делает систему обнаружения и распознавания нештатных ситуаций практически неработоспособной. [21]
Отработка имитационной модели требует проведения эксперимента с целью проверки адекватности модели отображаемой ею системы. Результаты эксперимента рассматриваются как одна из возможных реализаций имитационного моделирования. Сопоставление результатов эксперимента и некоторого числа его имитаций на ЭВМ проводится по одному или нескольким критериям подобия. Если результаты эксперимента находятся в допустимых границах, считается, что имитационная модель достаточно точно отражает функционирование реальной системы. [22]
Отличие одних транзактов от других состоит в назначаемом им наборе параметров. Структурно транзакт в моделируемой системе S не определяется, его существование предполагается после генерации и прохождения по заданным компонентам системы. Работа системы происходит под действием транзактов, которые определяют собой пространственно-временнбе продвижение реальных объектов в реальной системе. Само моделирование заключается в продвижении сообщений ( транзактов) от блока к блоку аналогично функционированию реальной системы. [23]