Cтраница 3
Характерной особенностью является наличие в системах нескольких процессоров, объединенных различными способами в специализированную ВС. При этом осуществляется переход от жесткой логики функционирования технических систем к универсальной программной логике. [31]
Во втором случае, когда фрикционный элемент расположен в динамической модели мелсду сосредоточенной массой и упругим элементом, при любом изменении состояния фрикционного механизма число степеней свободы системы остается неизменным. Такое представление фрикционного механизма значительно упрощает математическую модель и алгоритм вычислений при анализе процессов функционирования технической системы. [32]
Самая простая оценка сложности структуры возможна по числу формализуемых элементов объекта моделирования. Известные публикации дают приближенную среднюю оценку числа элементов объекта, позволяющих создать среднюю по сложности модель функционирования технической системы, которая включает от 20 до 100 элементов. [33]
Среди особенностей теории надежности автор [22] отмечает два основных подхода формирования моделей - полуэмпирический ( феноменологический) и структурный. Феноменологический подход основан на обобщении результатов наблюдений и экспериментов, выявлении основных статистических закономерностей и прогнозировании функционирования технических систем. Среди этого класса моделей приведены многостадийная модель накопления повреждений, теория замедленного разрушения, статистическая модель разрушения и др. Структурный подход предусматривает. [34]
Существенные нелинейности обычно описываются разрывными или неоднозначными функциями или функциями, имеющими изломы. Существенные нелинейности при имитационном моделировании не подлежат линеаризации, так как это может привести к недопустимому искажению результатов исследований. В этом и нет никакой необходимости, так как при имитационном моделировании анализ процессов функционирования технических систем осуществляется на ЭВМ. Алгоритмическая форма используемой при этом математической модели не предъявляет никаких ограничений на функции, описывающие физические свойства элементов систем. [35]
При математическом моделировании процессов функционирования технической системы для определения вероятностных характеристик используют реализации дискретных случайных процессов, получаемых в результате вычислительного эксперимента на ЭВМ. Дискретные случайные процессы характеризуют изменение во времени фазовых координат и выходных параметров технической системы в условиях случайных воздействий внешней среды. Значения фазовых координат получают в процессе интегрирования системы дифференциальных уравнений математической модели, а значения выходных параметров вычисляют на основе функциональных зависимостей между ними и фазовыми координатами. Задачей анализа процесса функционирования технической системы в этом случае является получение статистических оценок вероятностных характеристик фазовых координат и выходных параметров, характеризующих качество и эффективность системы, и оценка степени выполнения технических требований на эти параметры. [36]
Возможности электронно-вычислительной техники позволяют развивать метод моделирования опасных ситуаций. Моделирование оперирует формализованными понятиями. Формализация - это упорядоченное и специальным образом организованное представление исследуемых объектов с помощью различных физических и геометрических знаков. Формализации подвергаются статистические данные о происшествиях, структура и закономерности функционирования технических систем. [37]
В понимании содержится и зародыш формируемого в дальнейшем замысла решения. Именно замысел должен содержать предопределение искомой конструкции. Для конструктора это предопределение существует в форме образа-комплекса, содержащего данные по структуре и функционированию технической системы, а также представление о необходимых действиях для достижения этой системы. [38]