Cтраница 2
Предположения об особенностях поиска экстремумов функции информативности, сформулированные в § 4.2, позволяют уточнить представления о механизме зрительной оценки расстояний и объяснить целый ряд новых иллюзий. [16]
На рис. 91 показаны экстремумы функции информативности этого изображения. [17]
Эксперименты показали, что описанная выше функция информативности, определяемая выбором стандартного изображения, дает возможность отбирать в качестве характерных практически все типы фрагментов, соответствующих геометрическим особенностям сложных изображений. Кроме того, характерные фрагменты отбираются единообразно и центрированно независимо от контекста изображений. В этой же главе предлагаются также и другие способы построения функции информативности. Эксперименты по отбору характерных фрагментов с помощью этих функций показали, что прп этом также отбираются практически все геометрические особенности. [18]
Сумма этих расстояний принимается за значение функции информативности, соответствующее центру исходного фрагмента. В качестве характерных выбираются фрагменты, центры которых соответствуют локальным экстремумам этой функции. Система поиска локальных экстремумов в этом алгоритме совпадает с системой поиска в алгоритме со стандартным изображением. [19]
В силу того, что экетремумы функции информативности в тупом угле располагаются ближе к вершине, чем в остром ( см. рис. 77, а), расстояние от точки до вершины тупого угла должно казаться больше расстояния от этой же точки до вершины острого угла. [20]
Как было показано в предыдущем разделе, функция информативности отрезка имеет два минимума вблизи концов, плато минимальных п два плато максимальных точек в направлениях, параллельных линии. С увеличением размера эти плато сокращаются по длине. [21]
В следующем пункте описывается конкретный способ построения функции информативности, удовлетворяющей приведенным выше требованиям. Там же излагаются процедуры выделения характерных фрагментов и проводится анализ их формы. [22]
Легко показать, что картина распределения экстремумов функции информативности рассмотренных в предыдущем разделе изображений при увеличении размера окна качественно остается той же самой, за исключением того факта, что экстремумы отдаляются от особых точек контура. [23]
Ниже приводится качественное геометрическое исследование свойств расположения экстремумов функции информативности на простых элементах контурных изображений. [24]
Напомним, что внутри угла существуют два экстремума функции информативности, минимум и максимум, причем максимум расположен дальше от вершины, чем минимум. Если углы ориентированы остриями к центру изображения, то минимумы оказываются более близкими к этому центру, чем максимумы. Если же углы ориентированы остриями от центра, то ближе к нему расположены максимумы. [25]
При фиксации точки изображения, не совпадающей с экстремумом функции информативности, существует тенденция к периодическому плавному смещению зрительной оси в сторону экстремума. [26]
Как это было отмочено в § 1.3, идея функции информативности дает возможность описать формальные способы ( алгоритмы) нахождения геометрических особенностей на изображениях. В настоящей главе приводятся примеры таких алгоритмов. Эти алгоритмы будут использоваться в дальнейшем для построения программ, автоматически формирующих язык описания изображений. Разработанные алгоритмы предназначены для анализа черпо-белых двухградационных изображений. Тем не менее большинство из них без каких-либо изменений может быть использовано для обработки и полутоновых изображений. [27]
Результаты этих экспериментов показывают, что основные свойства расположения экстремумов функции информативности ( взаимное положение максимумов и минимумов) относительно простых элементов контура сохраняются и в том случае, когда эти элементы являются частями более сложного изображения. [28]
Па рис. 27, а, б представлено расположение максимумов функции информативности на перекрестии и разветвлении липни. В каждом из них окошко вырезает отдельный угол. [29]
Такие свойства могут быть найдены в закономерностях расположения локальных экстремумов функции информативности на простейших элементах контурных изображений, рассмотренных в § 1.3. Так, например, на угле минимум функции информативности сдвинут относительно вершины внутрь. Несколько дальше сдвинут максимум. С увеличением угла эти сдвиги уменьшаются. На отрезке линии существуют минимумы, сдвинутые относительно концевых точек. [30]