Cтраница 3
На рис. 77, а - д показано расположение экстремумов функции информативности на этих изображениях. [31]
Из сказанного можно сделать вывод, что качественный характер расположения экстремумов функции информативности при изменениях соотношения центральной и периферической зон окошка остается неизменным. [32]
В процессе осмотра контурных изображений скопления точек фиксации располагаются в локальных экстремумах функции информативности. Эти скопления в совокупности составляют основную массу точек фиксации. [33]
В связи с этим возникает необходимость в нахождении таких свойств расположения экстремумов функции информативности, которые бы мало или совсем не изменялись при варьировании размеров окошка и распределения зачерненности по стандартному изображению, если только эта зачерненность падает от центра к периферии окна. [34]
В качестве характерных фрагментов выбирались участки изображений размером 6X6 клеток, соответствующие минимумам функции информативности. Словарь форм содержал восемь слов. [35]
Прежде всего, по-видимому, не следует рассчитывать, что с помощью представления о функции информативности можно описать работу зрительной системы полностью. [36]
Отсюда можно сделать предположение, что если требуемая точна фиксации не совпадает с экстремумом функции информативности, то этот экстремум периодически как бы притягивает к себе взор наблюдателя, заставляя его отклоняться от точки фиксации. Для проверки этого предположения был поставлен дополнительный эксперимент. [37]
Наблюдаемая на рис. 75, а иллюзия объясняется уже тем фактом, что экстремумы функции информативности находятся внутри угла. [38]
В качестве характерных участков кривой / ( х) будем выбирать такие, для которых функция информативности принимает локально-экстремальные значения. В центре участков, соответствующих максимуму G ( х), кривая / ( х) сильно меняется по сравнению с ее изменениями на краях участков. Наоборот, изменения / ( х) на краях этих участков, соответствующих минимуму G ( x), больше изменений ее в центре участков. [39]
Если в соответствии с задачей оценки расстояний испытуемый должен осмотреть два фрагмента изображения, и функция информативности на каждом из них имеет несколько экстремумов, то в качестве точек отсчета расстояния выбираются такие экстремумы, что расстояние между точками отсчета оказывается минимальным. [40]
На рис. 23, а и 23, б показано расположение соответственно минимумов и максимумов функции информативности острого угла. Из рисунка видно, что на этой фигуре имеются три локальных минимума, в одном из которых окошко вырезает окрестность вершины угла, а в двух других - концы линий, и три максимума: внутренний, в котором окошко вырезает угол целиком, и два боковых, в каждом из которых окошко вырезает по стороне угла. Две системы экстремумов позволяют по-разному разбивать изображение на части. В одном случае ( минимумы) части изображения - это окрестность вершины и две окрестности концевых точек, а в другом случае угол разбивается на две линии, из которых он состоит. В обоих случаях имеется возможность видеть изображение в целом. В точке внутреннего минимума вырезается изображение, по форме такое же, как и полный угол, только меньшего размера. В точке внутреннего максимума весь угол выделяется окошком целиком. [41]
При перемещении окна из положения седловой точки с внешней стороны угла вдоль одного из гребней седла функция информативности достигает внешнего максимума, после чего переходит в плато, характерное для изображения прямой линии. [42]
Так, например, на перекрестиях и разветвлениях с равными углами между соседними линиями положение минимумов функции информативности не зависит от размера окна. Минимумы остаются в точке пересечения линий. [43]
Были исследованы первые три алгоритма, описанные в § 5.2. Отдельно изучалось положение локальных минимумов и максимумов функции информативности. [44]
Из рис. 21 и рис. 26 видно, что при увеличении размера окна характер зависимости удаления экстремумов функции информативности от величины угла сохраняется: чем тупее угол, тем ближе эти экстремумы к его вершине. [45]