Cтраница 2
Возможность замены функции плотности распределения вероятностей фазовых координат нормальной, требуемой для статистической линеаризации, для определенного класса динамических систем объясняется предельными теоремами Ляпунова и Бернштейна. [16]
Строго говоря, функция плотности распределения может применяться лишь для характеристики случайных величин с непрерывными генеральными совокупностями. [17]
В общем случае функция плотности распределения частиц по времени пребывания зависит от конструкции аппарата и не поддается расчету. [18]
Рассмотрим некоторые примеры функций плотности распределения. [19]
![]() |
Цепь полиэтилена. [ IMAGE ] Свободносочлененная цепь. [20] |
Отсюда следует, что функция плотности распределения сферически симметрична, а также что наиболее вероятное положение конца Q отвечает точке начала координат. Это вовсе не означает, что наиболее вероятное расстояние между концами цепи равно нулю. [21]
![]() |
Скошенность функ - [ IMAGE ] Характеристика поло-ции плотности вероятности. гости функции плотности вероятности ( а 1. [22] |
Как было показано, функция плотности распределения вероятностей характеризуется средним значением, дисперсией или стандартным отклонением, асимметрией и эксцессом. Дополнительными ее характеристиками могут быть мода и медиана. [23]
![]() |
Функция плотности распределения резервной мощности промысла. [24] |
Первая из них - функция плотности распределения величины снижения добычи газа из-за отказов элементов газодобывающей системы. AQP, компенсируются за счет резервов на промысле, а справа - приводят к недоотпуску газа в магистральный газопровод. [25]
Слева от максимального значения функции плотности распределения наличие отклонений от нормального закона связано с возможным влиянием измерительных погрешностей в нижних областях шкалы. Очевидно, что эти погрешности не связаны с техническим состоянием агрегатов. Поэтому даже при наличии таких отклонений левые части распределений действием остальных факторов не зашу-млены и, следовательно, объективно отражают работу агрегатов в нормальном техническом состоянии. [26]
Справа от максимального значения функции плотности распределения наличие отклонений от нормального закона может быть связано с существенным изменением технического состояния агрегатов. [27]
При интерполировании таблицы значений функций плотности распределения вероятностей р ( х) и интеграла F ( х) необходимо учитывать вторые разности. [28]
Диаметр частиц, соответствующий максимуму функции плотности распределения. [29]
Третий центральный момент характеризует скошенность функции плотности распределения вероятностей. [30]