Cтраница 1
Функция правдоподобия задается или вычисляется, исходя из спецификации канала. [1]
Функция правдоподобия зависит от неизвестного значения средней наработки до отказа, оценку которой мы ищем. Исходя из принципа максимального правдоподобия, значение Т должно быть таким, чтобы функция У принимала максимальное значение. [2]
Функция правдоподобия достигает максимума при значениях переменных, являющихся их наиболее эффективными оценками. [3]
Функция правдоподобия состоит из двух сомножителей, один из которых зависит только от Цп, а второй - только от &. Поэтому для получения максимума функции правдоподобия достаточно максимизировать каждый из сомножителей в отдельности, каждый по своим параметрам. [4]
Функция правдоподобия достигает максимума при значениях переменных, являющихся их наиболее эффективными оценками. [5]
Функция правдоподобия двух параметров а и Ъ изображена на фиг. [6]
Функция правдоподобия равна плотности вероятности найти одновременно все точки в тех местах, где они обнаружены, и, следовательно ( так как измерения независимы), при разных xt имеет вид произведения интегралов (4.54), взятого по всем наблюдаемым событиям. [7]
Функция правдоподобия равна плотности вероятности найти одновременно все точки в тех местах, где они обнаружены, и, следовательно ( так как измерения независимы), при разных хг имеет вид произведения интегралов (4.54), взятого по всем наблюдаемым событиям. [8]
Функция правдоподобия равна плотности вероятности найти одновременно все точки в тех местах, где они обнаружены, и, следовательно ( так как измерения независимы), при разных х - имеет вид произведения интегралов (4.54), взятого по всем наблюдаемым событиям. [9]
Функции правдоподобия, зависящие от одного переменного. [10]
Функция правдоподобия строится по входному массиву исходных данных для частично регистрируемой выборки общего типа, все виды группирования и цензурирования учитываются во входном массиве как частные случаи. [11]
Функция правдоподобия представляет собой произведение плотностей вероятности выборки данных по принятому закону распределения. [12]
Функция правдоподобия диапазона ( True Range function) прибавляется к ближайшему низу колебания или вычитается из ближайшей вершины для сигнализации о новой волне в обратном направлении. Правдоподобный диапазон определяется либо как расстояние между сегодняшними минимумом и максимумом, либо сегодняшним экстремумом цены и вчерашним закрытием, в зависимости от того, что больше. [13]
Функцию правдоподобия не следует смешивать с вероятностью. Хотя эта функция и определяется с помощью вероятностей ( в дискретном случае) или плотности вероятности ( в непрерывном случае), однако и вероятности, и плотность вероятности относятся не к неизвестным параметрам, а к результатам наблюдений. Параметры совсем не зависят от случая и поэтому не имеют плотности вероятности. Для каждого фиксированного результата наблюдений некоторые значения параметров могут оказаться более правдоподобными, так как при таких значениях вероятность получения наблюденных результатов имеет заметную величину, а другие - менее правдоподобными, потому что наблюденные результаты при таких предположениях являются весьма маловероятными. [14]
Если функция правдоподобия / ( п) ( хп; 8) достигает максимума во внутренней точке, то теорема 4 применима к оценке максимума правдоподобия. [15]