Cтраница 2
Теперь функция правдоподобия Л ( ф), определяемая (6.2.9), является условной при заданном значении А, и ее следует усреднять по этим двум значениям. [16]
Если функция правдоподобия Lx ( ft) унимодальна и первое приближение выбрано вблизи максимума, то итерационная процедура (2.107) обеспечивает быструю сходимость Ой к оценке максимального правдоподобия. [17]
Отношение функций правдоподобия Л, стоящее в левой части (6.4.10), называется коэффициентом правдоподобия. [18]
Логарифмируем функцию правдоподобия (2.65), отбросим постоянные члены и поменяем знаки. [19]
Выразим функцию правдоподобия (6.32) через разность принятого и передаваемого сигналов. [20]
Рассмотрим функцию правдоподобия сообщения, когда квантуются дискретные отсчеты аддитивной смеси сигнала и шума. От исследованного ранее случая дискретной выборки этот случай отличается только тем, что каждое отсчетное значение г - квантуется с шагом б, так что Zt может принимать одно из т дискретных значений, причем т Д / б 1, где Д - динамический диапазон входной смеси. Поскольку г / дискретно, общее количество N реализаций смеси конечно. При неквантованной выборке для получения функции правдоподобия нужно было определить условную плотность вероятности вектора z при данном сообщении. [21]
Рассмотрим функцию правдоподобия Рг ( а) для различных законов распределения помехи и найдем для них точку максимума. [22]
Как определяется функция правдоподобия для когерентного различения сигналов. [23]
При этом функция правдоподобия при квантовании отсчетов ( как и следовало ожидать) с точностью до постоянного множителя совпадает с функцией правдоподобия для случая, когда квантование отсутствует. [24]
Как определяется функция правдоподобия для когерентного различения сигналов. [25]
Итак, функция правдоподобия 1 / ( а, а2) имеет единственную точку экстремума. В ней 1 / ( а сг2) принимает наибольшее значение. [26]
Если выписать функции правдоподобия сообщений 1 и 2 и взять их отношение, то все члены, содержащие т, сократятся. Это, разумеется, является еще одним частным случаем принципа правдоподобия, изложенного в гл. [27]
Такой вид функции правдоподобия подсказывает выбор функции г з в виде логарифма отношения правдоподобия. [28]
Таким образом, функция правдоподобия играет основную роль в нашем изучении сопряженных семейств распределений. [29]
Выражение (2.36) есть функция правдоподобия относительно параметров ас и фс. [30]