Cтраница 1
Функции распределения долговечности при этом получаются методом перемножения стохастических матриц и методом Монте-Карло. [1]
![]() |
Распределение долговечностей, полученное расчетным путем ( линии и экспериментально ( точки. [2] |
Графики функции распределения долговечностей, построенные по результатам расчетов и экспериментов ( рис. 14.6.1) позволяют считать, что модель достаточно полно учитывает специфику развития разрушения в коррозионной среде. [3]
Задавая функцию распределения долговечности F ( t), расчет по формуле ( 4) выполняется с помощью ПЭВМ с использованием известных численных методов. [4]
Для дальнейшего анализа функции распределения долговечности вычисленные значения долговечности целесообразно представить в виде вариационного ряда с последующим построением на логарифмической нормальной вероятностной бумаге [5] графика функции распределения. [5]
Поэтому необходимо также экспериментально-теоретически обосновывать функции распределения долговечностей в зависимости от уровня напряжений, а также разрабатывать температурно-временные зависимости прочности по параметру вероятности разрушения. [6]
По результатам стендовых и эксплуатационных испытаний построена функция распределения долговечности рамы, которая позволяет прогнозировать долговечность рам опытных конструкций. Для новых автомобилей МАЗ-5336 ожидаемая долговечность рамы составляет 400 тыс. км пробега. [7]
В ряде случаев возникает необходимость оценки параметров функции распределения долговечности без использования ЭВМ, для чего применяют следующий метод. [8]
Проблема второго типа возникает при эксплуатации системы, функция распределения долговечности которой известна в одной точке. Самостоятельной индикации отказа в данном случае в системе не происходит, поэтому для обнаружения отказа в ожидаемые моменты времени проводятся проверки. Эксплуатация системы длится либо до момента обнаружения отказа, либо до некоторого назначенного момента. [9]
В рамках предлагаемой стратегии эксплуатации аппаратов и сосудов функция распределения долговечности определяется на одном из этапов расчета индивидуального остаточного ресурса. Задача разработки оптимального плана проверок решается при наличии информации об уровне надежности технических систем. [10]
Проблема третьего типа возникает в случаях, когда известна функция распределения долговечности ( остаточного ресурса) обследуемой технической системы. Здесь используются традиционные вероятностно-статические методы моделирования надежности сложных технических систем. [11]
Для описания процесса износа в данном случае принимается линейный закон, а функция распределения коррозионной долговечности описывается нормальным законом. [12]
Рассмотрены вероятностные закономерности рассеивания параметров уравнения процесса развития усталостных трещин и предложена методика расчета функции распределения долговечности элементов на стадии живучести. [13]
Для построения кривых усталости G заданной вероятностью Р используют результаты испытаний на усталость с применением функции распределения долговечности. [14]
В качестве примера на рис. 5.3 кривыми /, 2, 3 представлены полученные таким образом функции распределения долговечности образцов при регулярном нагружении при испытании на плоский изгиб при трех уровнях амплитуд напряжений. [15]