Функция - распределение - система
Cтраница 1
 |
К примеру расчета функции распре деления произведения z ху при равномерном распределении х и у. [1] |
Функция распределения системы ( х, у) геометрически интерпретируется заштрихованной на рис. 2.6 площадью фигуры, образованной частью квадрата со сторонами х ( 0 - 1) и у ( 0 - 1) и ограниченной сверху гиперболой. [2]
Функция распределения системы (11.1) равна, очевидно, произведению функций (11.2) всех осцилляторов. [3]
Функция распределения системы нескольких случайных величин вводится как обобщение функции распределения системы двух случайных величин. [4]
Функция распределения системы ( х, у) представляет собой функцию от двух аргументов. [5]
Что называют функцией распределения системы п случайных величин. [6]
Указанная геометрическая интерпретация функции распределения системы двух случайных величин позволяет наглядно иллюстрировать следующие свойства. [7]
В первом квадранте задана функция распределения системы двух случайных величин: F ( х, у) - 14 - 2 - 2 - У 2 - Х - У. [8]
Такая информация содержится в функции распределения системы, которая определяется полной энергией или гамильтонианом, учитывающим все типы взаимодействия в квантовой системе. [9]
В первом квадранте задана функция распределения системы двух случайных величин: Р ( х, у) 1 - т - 2 - - Я-У Ъ - Х - У. [10]
Задачей квантовой статистики является отыскание функции распределения системы частиц в фазовом пространстве. Существенным отличием квантовой статистики от классической является последовательное проведение принципа неразличимости тождественных частиц. В квантовой статистике при решении задачи о распределении частиц в фазовом пространстве не имеет смысла постановка вопроса о том, какая из частиц находится в данной ячейке ( клетке) фазового пространства. Ставится вопрос о числе частиц, находящихся в данной ячейке. Микросостояние системы не изменяется от перестановки частиц как внутри данной клетки фазового пространства, так и между клетками. [11]
В приближении Хартри исследуется вид функции распределения системы электронов вблизи границы Ферми для случая слабо неоднородного распределения. Отмечено, что последнее оказывается совершенно неприменимым для тех задач, где существенная роль принадлежит окрестности границы Ферми. [12]
Функция распределения системы нескольких случайных величин вводится как обобщение функции распределения системы двух случайных величин. [13]
Пользуясь выражениями (4.18) и (4.19) для бинарной и унарной функций распределения одномерной кооперативной системы, легко выразить условные вероятности перехода через характеристики матрицы G, определяющей статистическую сумму рассматриваемой системы. [14]
Однако для определения параметров модели не обязательно располагать общим выражением для функции распределения системы. Для этого достаточно иметь выражения для ряда числовых характеристик решения - моментов функции распределения, связь которых с параметрами модели значительно проще и удобнее для практических расчетов. [15]
Страницы: 1 2