Cтраница 1
Функция статистического распределения позволяет вычислить средние значения физических величин. [1]
Вид функции статистического распределения задается аксиомой, постулатом статистической физики, имеющим свое оправдание в том, что все следствия из него подтверждаются экспериментально. При этом различают два подхода. Ансамбль в этом случае называют микроканоническим и распределение - микроканоническим. При втором подходе рассматривается ансамбль из квазинезависимых подсистем замкнутой системы, находящейся в состоянии равновесия. Ансамбль в этом случае называют каноническим и распределение - каноническим. [2]
Требуется найти функцию статистического распределения для системы в термостате. [3]
Для равновесных систем функция статистического распределения р ( д, р) не зависит от времени явно. Это значит, что в любом месте фазового пространства плотность фазовых точек не изменяется со временем. [4]
Ранее говорилось, что функция статистического распределения играет фундаментальную роль для статистических задач. Существует несколько общих положений, ограничивающих вид функции распределения. К их изучению мы и приступаем. Но предварительно необходимо отметить важную особенность статистической физики: ее основные закономерности сравнительно мало зависят от конкретных свойств частиц и от характера их взаимодействия, в частности от того, классический или квантовый характер имеет движение микрочастиц. Это свидетельствует о наличии особого рода закономерностей, появляющихся в системах из большого числа частиц, которые и называются статистическими, о качественном их своеобразии. [5]
А это означает, что функция статистического распределения постоянна вдоль траекторий изображающих, точек в фазовом пространстве. [6]
Функция p ( v) называется функцией статистического распределения молекул по скоростям. [7]
Величина L может быть определена независимо от знания функции статистического распределения. Существование средней скорости g может быть постулировано. [8]
Отсюда видно, что максимум не является острым, поэтому график функции статистического распределения по скоростям плавно спадает по обе стороны от точки v УН в, причем медленнее в сторону больших скоростей. [9]
Для проверки гипотезы, что хеш-функция создает случайные значения, можно использовать функцию статистического распределения 2 ( см. упражнение 14.5), но, возможно, это требование - слишком жесткое. Действительно, нас вполне может удовлетворить, если хеш-функция создает каждое значение одинаковое количество раз, что соответствует значению функции статистического распределения 2, равному 0, и местами не является случайным. [10]
Функцию р, играющую роль плотности распределения вероятности в фазовом пространстве, называют функцией статистического распределения ( или просто функцией распределения) данного тела. [11]
Функцию / 9, играющую роль плотности распределения вероятности в фазовом пространстве, называют функцией статистического распределения ( или просто функцией распределения) данного тела. [12]
![]() |
Кривые амплитуд напряжений аа в зависимости от среднего напряжения цикла ат для данной длительности нагружения тр по параметру частоты и температуры. [13] |
Для оценки прочности при циклически изменяющихся напряжениях необходимы экспериментальные данные о характеристиках усталости материала в форме кривых усталости, функций статистического распределения их параметров, коэффициентов, описывающих изменение этих параметров в связи с неоднородностью напряженного состояния, абсолютными размерами элементов конструкций, их технологическим упрочнением и влиянием среды. [14]
Из определений величин ( АЛ) 2 и б л следует, что их вычисление становится возможным, если известна функция статистического распределения f ( g), явный вид которой может быть найден с помощью методов статистической физики. Таким образом, статистический подход, в отличие от феноменологического, позволяет не только найти средние значения динамических функций, но и величины типа ( ДЛ) 2 и бл, характеризующие отклонения мгновенных значений динамических функций от их средних значений. [15]