Функция - чувствительность
Cтраница 2
Назовем функции чувствительности, определяемые с помощью уравнения ( 10), функциями чувствительности первого рода. [16]
Поскольку функция чувствительности Zi является функцией времени и, как показывает последнее уравнение, задача анализа настройки параметров остается нелинейной относительно переменных коэффициентов, то снова приходится прибегать к машинной вычислительной технике и для вычисления функций чувствительности, и для определения настраиваемых параметров. Исследования с помощью вычислительной техники должны явиться дальнейшим уточнением уже спроектированной системы, для первоначальной разработки которой необходим удобный в инженерной практике аналитический метод. [17]
Однако функция чувствительности эквивалентного детектора в общем виде неизвестна, и рассматриваемый алгоритм необходимо модифицировать. [18]
Получение функций чувствительности с помощью пассивного эксперимента продемонстрируем на примере функций чувствительности решения произвольной системы нелинейных дифференциальных уравнений по параметрам, от которых зависит вектор правых частей. При этом пассивный эксперимент моделируется методом Монте-Карло. [19]
Определение функций чувствительности по формуле ( 3 - 73) имеет ряд существенных достоинств. Во-первых, в процессе счета функций чувствительности по формуле ( 3 - 73) учитывается реальный закон распределения параметров, по которым отыскиваются функции чувствительности. Метод обладает универсальностью и алгоритмической простотой независимо от сложности системы, чувствительность которой исследуется. В любом случае программирование задачи определения функций чувствительности на основе пассивного эксперимента ( например, использующего метод Монте-Карло) много проще, чем в случае использования активного эксперимента. [20]
Вычисление функций чувствительности сводится к интегрированию систем линейных дифференциальных уравнений ( 2 526) или ( 2.52 в) с переменными коэффициентами, называемых уравнениями чувствительности. При анализе чувствительности решения по различным параметрам существенно упрощается, поскольку по какому бы параметру или начальным условиям ни исследовалась чувствительность, правые части соответствующих уравнений (2.526), ( 2.52 в) будут одинаковы, отличаясь лишь значениями свободных членов. [21]
Вычисление функции чувствительности из уравнения ( 2 - 11) возможно двумя способами. [22]
Получение функций чувствительности второго порядка по разностным схемам вносит еще ряд существенных осложнений в процесс расчета в связи с существенной вычислительной неустойчивостью процедуры получения вторых производных по разностным схемам. Как показывает опыт численного решения задач оптимизации, при использовании разностных схем ошибка счета функций чувствительности второго порядка, в особенности при малых выборках, зачастую значительно превышает величину самих функций чувствительности. Ошибка в счете статистических характеристик порядка 10 % уже может оказаться столь большой, что нельзя будет даже надеяться на успешное решение задачи оптимизации. [23]
 |
Графики разрывных функций чувствительности.| Графики разрывных функций чувствительности u - x ( v и u -, ( v, 1 1, 2, 3. [24] |
Вычисление функций чувствительности второго порядка для исходной разрывной нелинейной системы является чрезвычайно громоздкой задачей. [25]
Вычисление функций чувствительности амплитудной характеристики значительно упрощается, если пользоваться ее квадратом. [26]
 |
Граф следящей системы. [27] |
Знание функций чувствительности линейных систем с обратной связью или активных электрических цепей позволяет количественно оценить эффективность обратной связи. [28]
Рассмотрим функцию чувствительности ив ( f) дхв / да, причем предполагаем, что воздействие у ( р) от параметра а не зависит. [29]
Под функцией чувствительности понимают частную производную какой-либо переменной по параметру в точке, соответствующей его номинальному значению. [30]
Страницы: 1 2 3 4