Cтраница 1
Объективная функция может выглядеть более сложной, чем в наших примерах. Так, было сделано допущение о том, что показатель прибыли от производства единицы конкретной модели не изменяется. На практике же фактическая прибыль может изменяться по мере увеличения объема производства. Кроме того, существуют и переменные затраты, в частности эксплуатационные расходы по оборудованию и дополнительные затраты по содержанию рабочей силы. Часто дополнительный объем выпуска приводит к экономии. Так, маловероятно, что прибыль от модели А470 будет всегда равна 70 долл. Если эти холодильники производятся в небольших количествах, то, скорее всего, прибыль на единицу будет значительно ниже. Фактически при снижении объема производства за определенный уровень возникнут убытки. Все вышеперечисленное делает функцию прибыли гораздо более сложной, и может в реальности оказаться так, что в таких случаях методы линейного программирования, которые мы описали в этой главе, непригодны. [1]
Объективная функция может быть умножена или разделена на постоянную величину без изменения значения наивыгоднейшей рабочей точки. Относительные цены и стоимости важнее абсолютных, и, следовательно, могут быть использованы для удобства масштабные графические изображения. Тем более, когда оценивается стоимость внедрения САУ с вычислительным f устройством, могут быть использованы графики, выполненные достаточно точно в определенном масштабе. [2]
Объективная функция должна быть максимизирована с помощью выбора значений устанавливаемых переменных. [3]
Объективной функцией процесса может служить, например, степень демпфирования регулируемой переменной. В этом случае система будет иметь два контура регулирования, один из которых управляет регулируемой переменной, другой - степенью демпфирования. Так как последняя определяется динамическим коэффициентом передачи контура, такие системы называются динамическими адаптивными системами регулирования. [4]
Это объективная функция, которую необходимо максимизировать. [5]
Это и есть объективная функция, которую мы хотим максимизировать. [6]
В этой точке объективная функция - прибыль равна: 70 х 1000 60 х 0 70 000 долл. [7]
У динамических адаптивных систем объективная функция определяет изменение задания контуру регулирования с целью последовательного приближения регулируемой переменной к установившемуся значению. В этом случае объективной функцией регулируемого параметра является динамический коэффициент передачи контура. [8]
![]() |
Область допустимых решений.| Оптимальное значение области допустимых решений. [9] |
Альтернативный метод отображения на графике объективной функции и последовательного параллельного сдвига для получения минимального значения в этом примере, возможно, предпочтительнее. Это подтверждает значения, полученные с помощью другого метода. [10]
![]() |
Область допустимых решений. [11] |
В данной задаче необходимо оптимизировать две объективные функции. [12]
Ори оптимизации отправной точкой является правильное определение объективной функции, которую нужно оптимизировать. Применительно к проектированию трубопроводных обвязок этой функцией обычно является стоимость при условиях соответствия заданным техническим требованиям, а также обеспечения необходимой надежности, безопасности и долговечности работы установки. [13]
![]() |
Соотношение между производительностью и прибылью ( mi и т3 - регулирующие переменные. [14] |
Наконец, нужно заметить, что в объективную функцию могут входить ограничения в форме стоимости нарушения этих ограничений. Эти величины могут быть реальными, например стоимость переработки продукции или стоимость поврежденного оборудования; в таких случаях надо указать на возможность получения максимальной прибыли при производстве небольшого количества непригодного материала или при некоторых издержках на обслуживание и ремонт оборудования. Эти величины могут быть и ненатуральными, тогда их можно установить столь большими, что вычислительное устройство никогда не выдаст сигнал, способный нарушить данные ограничения. Этот метод может применяться для ограничений, вытекающих из лимитированного количества сырья, где большое увеличение стоимости из-за перерасхода сырья эффективно предупреждает попытки израсходовать больше материала, чем имеется в наличии. [15]