Cтраница 2
Поэтому преобразование / есть детерминированная функция. [16]
Измеряемый параметр представляет собой детерминированную функцию времени, на которую накладываются колебания со случайными амплитудами, но с постоянной частотой х ( t) - р ( t) и cos ( at) - f - v sin ( cut), где и, v - случайные величины, не зависящие от времени, с известными плотностями распределений. [17]
Если входной сигнал является детерминированной функцией времени, то для оценки динамических погрешностей достаточно задание частных динамических характеристик. [18]
Искомые геометрические параметры вычисляются как детерминированные функции от транспортных запаздываний вычислительным устройством ВУ. Результаты выводятся на цифровой индикатор ЦИ, регистратор или используются для управления объектом. [19]
Входные воздействия представляют собой заданные детерминированные функции времени или стационарные случайные сигналы с известными характеристиками. [20]
Через Рд обозначим множество всех детерминированных функций. [21]
Возмущение / может быть как детерминированной функцией ( некоторое типовое воздействие), так и случайной. [22]
ГДе f ( z - произвольная детерминированная функция, такая, что рассматриваемая средняя величина существует. Для ее вычисления воспользуемся приемом, который далее будет широко использоваться. [23]
Метод Карунена благодаря рациональному выбору системы детерминированных функций в определенной степени оказывается эффективней метода разложения в обобщенный ряд Фурье. Однако возникающая при использовании этого представления необходимость решения интегрального уравнения является серьезным препятствием на пути его практической реализации. [24]
Каждая реализация случайного процесса представляет собой детерминированную функцию времени ( разд. В ряде случаев такой подход оказывается весьма эффективным, а иногда и необходимым. Вероятностные характеристики преобразованного случайного процесса обычно связывают с его же параметрами; при необходимости эти характеристики могут быть поставлены в связь с параметрами исходного процесса. [25]
Функция Pt ( /) является детерминированной функцией двух переменных t и / х и называется плотностью вероятности. [26]
Исторически служилось обыкновение представлять временные ряды детерминированными функциями времени, например, в виде комбинаций полиномов, или синусоид, или других функций времени. Такие модели обычно неэкономичны в том смысле, что могут содержать большое число синусоидальных или полиномиальных членов. Самым большим недостатком таких моделей является то, что их способность предсказания процессов очень невелика. Это указывает на низкое качество модели. Причиной столь низкого качества является то, что вероятностная природа временных рядов в моделях, содержащих только детерминированные функции, совершенно игнорируется. [27]
Здесь r ( t) - произвольная детерминированная функция. [28]
Ли, Ак - обычно рассматриваются как детерминированные функции. [29]
Предполагаем, что корректирующее управление и есть детерминированная функция времени, по аналогии с задачей первого этапа. [30]