Cтраница 3
Фг Ь) - определенным образом подобранные детерминированные функции времени. [31]
В простейшем случае это может быть некоторая детерминированная функция времени, например полиномиальная с неизвестными коэффициентами. При этом формирование i ( t) сводится к оценке постоянных коэффициентов полинома. [32]
Итак, мы видим, что по детерминированной функции можно получить занумерованное дерево. [33]
Рассмотрим для иллюстрации роль памяти в теории детерминированных функций. Деформация пластического материала при t 0 зависит не только от его начального состояния при t 0, но и от последующей ( t 0) нагрузки. Можно сказать, что пластический материал обладает памятью. Однако эта память возникает из-за слишком грубого описания начального состояния. [34]
Несмотря на то, что он описывается детерминированной функцией, его можно, как было показано выше, рассматривать как реализацию некоторого эргодического случайного процесса и по нему вычислять функции плотности распределения, среднее значение, дисперсию и другие моменты распределения. [35]
Здесь r) ( t ] - произвольная детерминированная функция. [36]
В этом разделе мы обсудим комплексное представление для детерминированных функций и рассмотрим некоторые его основные свойства. [37]
В частности, можем такими методами отыскания экстремумов детерминированных функций, которые используют лишь значения функций, определить стационарные точки оценки ф ( я) и выяснить характер этих стационарных точек. [38]
Квазидетерминированным процессом считаются случайные процессы, описываемые суммой детерминированных функций со случайными коэффициентами и некоррелированной случайной величины. [39]
Диаграммы Мура можно использовать и для представления просто детерминированных функций. [40]
Основные понятия и факты, связанные с заданием детерминированных функций. [41]
Она получается в результате дискретных отсчетов значений непрерывной детерминированной функции времени x ( t), следующих через равные интервалы А. [42]
Каждая отдельно взятая реализация случайного процесса представляет собой детерминированную функцию, и к ней можно применить преобразование Фурье. [43]
Детерминированная информация может быть подходящим образом аппроксимирована соответствующей детерминированной функцией: экспоненциальной, логарифмической, линейной или полиномом - го порядка. [44]
Структура системы и ее параметры предполагаются фиксированными или детерминированными функциями переменных состояния и времени. Такую систему именуют детерминированной системой. [45]